最优化阻尼牛顿法matlab完整代码

根据提供的引用内容，无法提供完整的最优化阻尼牛顿法的Matlab代码。但是，可以提供一些关于阻尼牛顿法的Matlab代码示例，以供参考。

阻尼牛顿法的Matlab代码示例：

% 定义目标函数
f = @(x) x(1)^2 + x(2)^2 - 2*x(1)*x(2);

% 定义目标函数的梯度
g = @(x) [2*x(1)-2*x(2); 2*x(2)-2*x(1)];

% 定义目标函数的海森矩阵
H = @(x) [2 -2; -2 2];

% 定义初始点
x0 = [1; 1];

% 定义迭代次数
max_iter = 100;

% 定义阻尼因子
damping_factor = 1;

% 阻尼牛顿法迭代
for i = 1:max_iter
    % 计算梯度和海森矩阵
    gk = g(x0);
    Hk = H(x0);
    
    % 计算搜索方向
    pk = -inv(Hk + damping_factor*eye(2))*gk;
    
    % 计算步长
    alpha = 1;
    
    % 更新迭代点
    x1 = x0 + alpha*pk;
    
    % 判断是否收敛
    if norm(x1-x0) < 1e-6
        break;
    end
    
    % 更新迭代点
    x0 = x1;
end

% 输出最优解
disp(x0);