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km算法邻接表实现复杂度
km算法邻接表实现复杂度
时间: 2023-11-05 16:52:36
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k邻近算法实现
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K邻近算法采用测量不同特征值之间的距离方法来进行分类。
km算法邻接表实现的时间复杂度为O(n^3),空间复杂度为O(mn),其中n为图中顶点的数量,m为图中边的数量。这是因为km算法的关键步骤是通过不断寻找增广路径来更新当前的最大匹配,而在邻接表实现中,寻找增广路径的时间复杂度为O(nm),需要重复进行n次。而在邻接表实现中,需要使用额外的空间来存储图的邻接关系,因此空间复杂度为O(mn)。
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