霍夫变换拟合直线python代码

以下是使用霍夫变换拟合直线的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 执行霍夫变换
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, threshold=100)

# 绘制检测到的直线
for rho, theta in lines[:, 0]:
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a * rho
    y0 = b * rho
    x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
    y1 = int(y0 + 1000 * (a))
    x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
    y2 = int(y0 - 1000 * (a))
    cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Hough Lines', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保将代码中的 `'image.jpg'` 替换为你要处理的图像路径。此代码将读取图像，将其转换为灰度图像，执行边缘检测，然后使用霍夫变换检测直线，并在原始图像上绘制检测到的直线。最后，显示结果图像。

希望这可以帮助到你！如果有任何问题，请随时提问。