pandas删除多个字符串所在行

要删除包含多个字符串的行，您可以使用 Pandas 中的 `str.contains()` 方法结合逻辑运算符进行条件过滤。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要删除的字符串列表
delete_strings = ['ob', 'ar']

# 删除包含多个字符串的行
df = df[~df['Name'].str.contains('|'.join(delete_strings))]

print(df)

在上面的示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的 DataFrame。然后，我们定义了一个要删除的字符串列表 `delete_strings`，其中包含了要删除的字符串'ob'和'ar'。接下来，我们使用 `str.contains()` 方法结合逻辑运算符 `|`（表示或）来判断姓名列中是否包含删除字符串列表中的任何一个字符串。最后，我们使用条件过滤符号 `~` 来排除包含这些字符串的行，从而删除它们。

运行代码后，输出结果将是：

    Name  Age     City
0  Alice   25  New York
3   Dave   40    Tokyo

可以看到，带有"Bob"和"Charlie"的行被成功删除了。您可以根据需要更改列名和要删除的字符串列表来适应您的数据。