comfyui线稿上色工作流

### 使用 ComfyUI 进行线稿上色的工作流

#### 准备阶段
在开始之前，确保已按照官方指南完成了ComfyUI的下载和安装过程[^1]。对于初次使用者来说，观看全面零基础的学习视频可以加速理解整个软件的操作界面及其功能特性[^3]。

#### 构建基本工作流
启动应用程序后，在节点编辑器中创建新的项目文件。接下来将介绍构建一个简单的用于处理二次元线稿并为其添加颜色的工作流程：

- **加载输入图像**
首先通过`Load Image`节点导入待处理的手绘黑白线条图作为输入素材。

- **预处理**
利用诸如`Image Preprocess`这样的工具对原始图片做一些必要的调整优化操作，比如去除噪点、增强边缘对比度等，以便后续着色更加精准自然[^2]。

- **应用样式迁移**
接下来是核心环节——引入参考样例来进行风格化转变。“Style Transfer”组件允许用户指定一张或多张具有目标视觉效果的照片或绘画作品；系统会尝试模仿这些样本的特点应用于当前正在编辑的对象之上。此步骤能够赋予原画不同的色调氛围或是特定的艺术表现形式。

- **执行色彩填充**
当前版本支持两种主要途径来实施具体的染色动作：“Automatic Colorization”可全自动识别轮廓内部区域并分配适当的颜色方案；而“Manual Mask Painting”则给予创作者更多自主权去手动绘制蒙版标记各个部分应呈现何种色泽。

- **审查与微调**
完成初步渲染之后，务必仔细审视最终成果是否存在瑕疵之处需要修正完善。借助于内置的各种修饰类插件（如Clone Stamp Tool克隆印章），能高效解决局部细节上的不足问题。

# Python伪代码示意如何连接各节点形成完整管线
from comfyui import nodes

workflow = Workflow()
input_image_node = workflow.add_node(nodes.LoadImage(), {"path": "line_art.png"})
preprocessed_image_node = workflow.connect(input_image_node, nodes.ImagePreprocess())
styled_output_node = workflow.connect(preprocessed_image_node, nodes.StyleTransfer(), {"reference_images": ["example_style.jpg"]})
colored_result_node = workflow.connect(styled_output_node, nodes.AutomaticColorization()) # 或者nodes.ManualMaskPainting()

final_output_path = colored_result_node.execute().save("output_colored_lineart.png")