mysql group by 求和

### 如何在 MySQL 中使用 `GROUP BY` 进行求和

在 MySQL 中，可以利用 `SUM()` 函数配合 `GROUP BY` 子句来计算特定列的总和，并按指定的一列或多列进行分组。这有助于获取不同类别下的汇总信息。

#### 使用 `SUM()` 和 `GROUP BY`

查询语句结构如下：

SELECT column_name, SUM(column_to_sum) AS total_sum
FROM table_name
WHERE conditions
GROUP BY column_name;

具体实例展示如何按照国家对会员费用进行总计[^1]：

SELECT SUM(fee) AS country_group_total_fee, country 
FROM member 
GROUP BY country;

此命令会返回每个国家对应的会员费总额列表。对于每一个不同的 `country` 值，都会有一个相应的 `SUM(fee)` 结果表示该国所有记录中 `fee` 字段数值加起来的结果[^3]。

当与 `COUNT`, `AVG`, `MAX`, 或者 `MIN` 等其他聚合函数一起应用时，`GROUP BY` 同样有效，这些也是常用的统计操作工具之一[^4]。

需要注意的是，在某些情况下，如果用于分组的第一个字段内的数据均为唯一，则可能不会进一步依据后续字段做额外分组处理[^5]。

相关问题

mysql group分组求和

在MySQL中，可以使用GROUP BY子句对数据进行分组，并使用聚合函数如SUM、COUNT等对每个分组进行求和、计数等操作。下面是一个示例：

假设有一个名为sales的表，包含以下字段：id, product, category, price。现在我们要按照category字段对price字段进行求和。

可以使用如下的SQL语句实现：

SELECT category, SUM(price) as total_price
FROM sales
GROUP BY category;

上述语句中，首先指定了要查询的字段category和对price字段进行求和的SUM函数，并将其命名为total_price。然后使用GROUP BY子句对category字段进行分组。

返回的结果会按照category字段进行分组，并计算每个分组中price字段的总和。

group by求和

你可以使用SQL语句中的GROUP BY关键字来进行分组和求和操作。在你提供的引用内容中，有一个示例SQL语句可以用于求和。这是一个示例SQL语句：

SELECT TeamName, SUM(PeopleNum) AS TotalsPeopleNum, SUM(CraneMoney) AS TotalsCraneMoney
FROM PRJ_BuildLogInfo
GROUP BY TeamName;

在这个SQL语句中，我们使用GROUP BY关键字将PRJ_BuildLogInfo表中的记录按照TeamName字段进行分组，并使用SUM函数对PeopleNum和CraneMoney字段进行求和。这样，你就可以获得按照TeamName分组后的PeopleNum和CraneMoney的总和。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MySql分组查询（group by）并计算对应的字段之和及两个字段相乘之后的和](https://blog.csdn.net/JiangName/article/details/78808041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [linq group by 求和实例](https://blog.csdn.net/tink_tl/article/details/81939277)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]