根据group by求和

可以使用MySQL的GROUP BY子句来根据不同的列值进行分组，然后使用SUM()函数来计算每个组的总和。例如，下面的查询将根据place_id列和nxx列对t表进行分组，并计算每个组的area_sq列之和：

引用:

select place_id,sum(area_sq) from t group by place_id,nxx

如果你的表类似于以上引用中提到的t表，需要得到以下结果：

引用:

place_id | nxx | total_area_sq
--|-----|--------------
1        | 123 | 100
1        | 234 | 200
2        | 345 | 50
2        | 456 | 150

可以使用以下代码：

SELECT place_id, nxx, SUM(area_sq) AS total_area_sq
FROM t
GROUP BY place_id, nxx;

相关问题

group by求和

你可以使用SQL语句中的GROUP BY关键字来进行分组和求和操作。在你提供的引用内容中，有一个示例SQL语句可以用于求和。这是一个示例SQL语句：

SELECT TeamName, SUM(PeopleNum) AS TotalsPeopleNum, SUM(CraneMoney) AS TotalsCraneMoney
FROM PRJ_BuildLogInfo
GROUP BY TeamName;

在这个SQL语句中，我们使用GROUP BY关键字将PRJ_BuildLogInfo表中的记录按照TeamName字段进行分组，并使用SUM函数对PeopleNum和CraneMoney字段进行求和。这样，你就可以获得按照TeamName分组后的PeopleNum和CraneMoney的总和。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MySql分组查询（group by）并计算对应的字段之和及两个字段相乘之后的和](https://blog.csdn.net/JiangName/article/details/78808041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [linq group by 求和实例](https://blog.csdn.net/tink_tl/article/details/81939277)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

LambdaQueryWrapper groupBy 求和

LambdaQueryWrapper无法直接使用sum聚合函数，但可以通过转换为QueryWrapper来实现。具体步骤如下：

1. 使用QueryWrapper构建查询条件，并拼接需要的select字段和groupBy字段。
2. 将QueryWrapper转换为LambdaQueryWrapper。
3. 使用LambdaQueryWrapper进行查询，并使用聚合函数sum()求和。

示例代码如下：

// 使用QueryWrapper构建查询条件
QueryWrapper<Entity> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("column1", "column2") // 指定需要的select字段
        .groupBy("column1"); // 指定groupBy字段

// 将QueryWrapper转换为LambdaQueryWrapper
LambdaQueryWrapper<Entity> lambdaQueryWrapper = queryWrapper.lambda();

// 使用LambdaQueryWrapper进行查询，并使用聚合函数sum()求和
Integer sum = entityMapper.selectSum(lambdaQueryWrapper, Entity::getColumn2);

System.out.println("Sum: " + sum);

请注意，示例中的Entity是实体类，entityMapper是对应的Mapper接口。你需要根据实际情况进行替换。