pandas groupby 求和后，将聚合结果转换为 DataFrame

可以使用 `reset_index()` 方法将聚合结果转换为 DataFrame。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                         'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three',
                         'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})

# 按 A 和 B 分组，求 C 和 D 的和
grouped = df.groupby(['A', 'B']).agg({'C': 'sum', 'D': 'sum'})

# 将聚合结果转换为 DataFrame
result = grouped.reset_index()

print(result)

输出结果：

     A      B   C    D
0  bar    one   2   30
1  bar  three   4   40
2  bar    two  10  120
3  foo    one   8   80
4  foo  three   8   80
5  foo    two   8  120