在数据结构中，栈和队列如何进行动态存储扩展？并且，在高频率的入栈和出栈操作下，如何提升操作的效率？

在处理数据结构如栈和队列时，动态存储扩展和操作效率优化是重要的性能考量点。针对您的问题，推荐您参考《数据结构实验：栈与队列的操作与应用》，这本书详细探讨了栈和队列的相关操作，以及在实际应用中的优化技巧。

参考资源链接：[数据结构实验：栈与队列的操作与应用](https://wenku.csdn.net/doc/59itbsm56r?spm=1055.2569.3001.10343)

栈的动态存储扩展通常发生在顺序存储结构中。当栈满时，我们需要通过数组扩容来继续添加元素。这可以通过重新分配一个更大的数组，并将原栈的内容复制到新数组中来实现。在Java中，可以使用`ArrayList`或自定义数组大小调整策略来管理这种动态扩展。例如，在`ArrayList`中，每次添加元素时如果当前数组已满，就会自动创建一个新的数组，长度通常是原数组的1.5倍，并将所有元素复制到新数组中。

队列的动态存储扩展与栈类似，顺序存储实现的队列可能会遇到数组扩容的问题。链式存储的队列由于其天然的动态性，不需要额外的动态存储扩展操作。对于链式存储的栈和队列，由于每次插入和删除操作仅涉及指针的改变，通常不需要特别考虑动态扩展的问题。

在频繁的入栈和出栈操作中，优化效率的关键在于减少不必要的内存操作和指针操作。对于顺序存储的栈，可以通过预分配策略减少扩容的次数，比如在初始化栈时就分配一个较大的空间。对于链式存储的栈，可以考虑使用缓存技术，比如维护一个空闲节点的链表，以避免频繁的内存分配和释放。

队列的操作优化可以从多个角度进行。例如，可以使用循环队列的方式优化顺序存储队列的性能，通过计算模数组长度来避免队头和队尾指针的重复移动。链式存储的队列可以通过减少内存分配次数来提升性能，如使用内存池技术。

通过以上介绍，您可以了解到栈和队列的动态存储扩展和操作效率优化的策略。为了进一步深入学习栈和队列的应用和优化，建议您参阅《数据结构实验：栈与队列的操作与应用》，它将为您提供更为详尽的理论知识和实践案例。

参考资源链接：[数据结构实验：栈与队列的操作与应用](https://wenku.csdn.net/doc/59itbsm56r?spm=1055.2569.3001.10343)