keras 转 paddle
时间: 2023-08-04 21:03:06 浏览: 109
GoogLeNet Inception v1 结构 及 pytorch、tensorflow、keras、paddle实现ImageNet识别
你可以使用PaddlePaddle提供的`paddle2onnx`工具将Keras模型转换为ONNX格式,然后再使用PaddlePaddle的`paddle2paddle`工具将ONNX模型转换为PaddlePaddle可用的模型。下面是一个简单的示例:
首先,将Keras模型保存为HDF5格式(.h5文件):
```python
from keras.models import load_model
keras_model = load_model('your_model.h5')
keras_model.save('your_model.h5')
```
然后,使用`paddle2onnx`将Keras模型转换为ONNX格式:
```bash
paddle2onnx --model_type keras --model_path your_model.h5 --save_file your_model.onnx
```
最后,使用`paddle2paddle`将ONNX模型转换为PaddlePaddle模型:
```bash
paddle2paddle --model_type onnx --model_name your_model.onnx --save_dir paddle_model
```
转换完成后,你将在`paddle_model`目录下找到转换后的PaddlePaddle模型。你可以使用PaddlePaddle加载和使用这个模型进行推理。
注意,这只是一个简单的示例,实际转换过程可能会因模型结构和功能的复杂性而有所差异。在进行转换前,你需要确保安装了PaddlePaddle和相关的转换工具。
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