python 多维数组标准化

Python中多维数组标准化可以通过NumPy库中的函数来实现。具体步骤如下：
1. 导入NumPy库：import numpy as np
2. 创建多维数组：arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
3. 计算每列的均值和标准差：mean = np.mean(arr, axis=0), std = np.std(arr, axis=0)
4. 标准化：normalized_arr = (arr - mean) / std

其中，axis=0表示对列进行计算，如果axis=1则表示对行进行计算。标准化后，每个元素都会减去其所在列的均值，再除以其所在列的标准差。这样做的好处是可以将不同量级的数据转化为相同的尺度，便于后续处理和比较。