print('文件打开方式为：%s' %(f.mode))中的%s' %什么意思

在Python中，%是一个字符串操作符，用于格式化字符串。它可以将一个或多个字符串插入到另一个字符串中。%s是其中一种占位符，表示在字符串中插入一个字符串类型的变量。在这个例子中，%s会被文件打开方式所替换，因此print语句会输出"文件打开方式为：xxx"的形式，其中xxx是文件打开方式的具体内容。

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分析这段python代码，import requests import parsel import csv import time f = open('book.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '标题', '推荐', '评价', '作者', '出版日期', '出版社', '原价', '售价', '折扣', '电子书价格', '详情页', ]) csv_writer.writeheader() for page in range(1,26): print(f"----------------------------正在爬取第{page}页数据--------------------------------") time.sleep(2.5) url = f"http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-{page}" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } response = requests.get(url=url, headers=headers) # print(response.text) selector = parsel.Selector(response.text) lis = selector.css('ul.bang_list li') for li in lis: title = li.css('.name a::attr(title)').get() href = li.css('.name a::attr(href)').get() comment = li.css('.star a::text').get() recommend = li.css('.tuijian::text').get() author = li.css('div:nth-child(5) a:nth-child(1)::attr(title)').get() date = li.css('div:nth-child(6) span::text').get() press = li.css('div:nth-child(6) a::text').get() price_n = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_n::text').get() price_r = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_r::text').get() price_s = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_s::text').get() ebook = li.css('.price_e .price_n::text').get() dit = { '标题': title, '推荐': comment, '评价': recommend, '作者': author, '出版日期': date, '出版社': press, '原价': price_r, '售价': price_n, '折扣': price_s, '电子书价格': ebook, '详情页': href, } csv_writer.writerow(dit)

这段代码实现了从当当网爬取畅销书的信息，并将信息保存到CSV文件中。代码主要分为以下几个部分：

1. 导入requests、parsel、csv和time四个模块。

2. 打开CSV文件，并设置编码和标题行。

3. 通过循环爬取前25页的畅销书信息，每一页有60本畅销书。

4. 构造请求URL和请求头，发送HTTP请求，获取响应。

5. 使用parsel解析响应，获取每本畅销书的信息。

6. 构造字典存储每本畅销书的信息，并使用csv.DictWriter将字典写入CSV文件。

7. 在每次循环结束后，暂停2.5秒，避免过于频繁的请求导致被网站封禁。

总体来说，这段代码实现了一个简单的网络爬虫，用于获取当当网畅销书的信息。需要注意的是，如果要将代码用于实际应用中，需要遵守相关法律法规，避免对网站造成不必要的影响。

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process log files and generate graphs.') parser.add_argument('input', metavar='INPUT', type=str, nargs='+', help='input log file(s)') parser.add_argument('--output', dest='output', type=str, default='output.csv', help='output CSV file name') args = parser.parse_args() # READ LOG def read_log_file(args): lines = [] with open(args.input, 'r') as f: for line in f: lines.append(line.strip()) return lines # FIND def wash_log_file(file_path,line): start_index = -1 for i, line in enumerate(lines): if 'Initialization of star.flow.EffectiveViscositySolver requires an additional pass...' in line: start_index = i + 1 if start_index == -1: print('Error: "Initialization of star" was not found in the log files.') exit() return lines[start_index] # DELETE def remove_duplicate_rows(line, start_index): unique_lines = [] for line in lines[start_index:]: if line not in unique_lines: unique_lines.append(line) return unique_lines # GET first line def save_log_as_csv(unique_lines, output_file): pattern = r'\bIteration|Continuity|X-momentum|Y-momentum|Z-momentum|Energy|Tke|Tdr|MassFlowReport.*?Pipe].*?\)|StaticPressure.*?Pipe].*?\)|Temperature.*?Pipe].*?\)|TotalPressure.*?Pipe].*?\)' with open(args.output, mode='w') as f: writer = csv.writer(f) headers = re.findall(pattern, unique_lines[0].strip()) writer.writerow(headers) for line in unique_lines[1:]: row = re.split(r'\s+', line.strip()) writer.writerow(row)

这段代码实现了一个命令行工具，用于处理日志文件并生成CSV文件。它使用argparse模块来解析命令行参数。其中，'input'参数是必需的，它表示输入的日志文件名。'output'参数是可选的，用于指定输出的CSV文件名，默认为'output.csv'。在程序中，read_log_file()函数用于读取日志文件并返回每行日志的列表。wash_log_file()函数用于找到日志文件中包含'Initialization of star.flow.EffectiveViscositySolver requires an additional pass...'的行，并返回该行下一行的内容。remove_duplicate_rows()函数用于去除日志文件中的重复行。save_log_as_csv()函数用于将处理后的日志文件写入CSV文件中。

在打开文件时，应该使用args.input[0]来获取第一个输入文件的文件名，因为args.input是一个列表，即使只有一个输入文件，也应该使用args.input[0]来获取它。在wash_log_file()函数中，应该将lines参数改为args.input，因为lines是未定义的变量。在remove_duplicate_rows()函数中，应该将line参数改为lines，因为line是未定义的变量。在save_log_as_csv()函数中，应该将args.output改为output_file，因为output_file是该函数的参数，而args.output是在命令行中解析得到的参数。另外，应该将re.findall()函数的返回值赋给headers变量，因为它返回的是一个列表，而不是一个字符串。