numpy diag函数首部
时间: 2024-05-03 12:15:59 浏览: 23
NumPy的diag函数是用来提取一个矩阵的对角线元素,或者将一个一维数组转化成一个对角矩阵。该函数的函数头如下:
numpy.diag(v, k=0)
其中,v表示输入的矩阵或者一维数组,k表示对角线的偏移量。当k>0时,表示对角线向上偏移k个位置,反之则向下偏移k个位置。如果v是一个一维数组,则diag函数将返回一个对角线元素为v的对角矩阵。
相关问题
numpy diag
NumPy的`diag`函数用于提取或构造一个矩阵的对角线元素。它有两种用法:
1. 提取对角线元素:可以传入一个矩阵作为参数,返回该矩阵的一维数组,其中包含原矩阵的主对角线元素。例如:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
diag_a = np.diag(a)
print(diag_a) # 输出 [1 5 9]
```
2. 构造对角矩阵:可以传入一个一维数组作为参数,返回一个以该数组为主对角线元素的对角矩阵。例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
diag_arr = np.diag(arr)
print(diag_arr)
```
输出为:
```
[[1 0 0]
[0 2 0]
[0 0 3]]
```
希望这个解答能够帮到您!如果您还有其他问题,请随时提问。
numpy abs函数
numpy的abs函数可以用来计算数组中元素的绝对值。它可以应用于整数、浮点数和复数数组。 除了可以应用于标量值之外,numpy的abs函数还可以用于计算矩阵元素的绝对值。与math模块中的fabs函数不同,numpy的abs函数可以直接处理数组,而不需要循环遍历。 对于矩阵元素的绝对值计算,除了numpy的abs函数外,还可以使用np.abs、np.absolute和np.fabs函数。其中,np.fabs函数的运行速度更快。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Numpy通用函数介绍](https://blog.csdn.net/chuimie3724/article/details/100757880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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