Error: Index out of bounds

当你看到 "IndexError: index out of bounds" 错误时，通常是由于你的标签数据中存在超出范围的数值导致的。这种错误的原因一般是标签的最大值大于类别数。你可以使用以下代码来检查标签数据的类别和最大值：

import pandas as pd
import numpy as np

# 加载数据集
data = pd.read_excel('data.xlsx')
Y = data.iloc[:, -1].values

# 检查标签数据的类别
unique_labels = np.unique(Y)
print('标签数据的类别：', unique_labels)
print('标签数据的最大值：', np.max(Y))

通过以上代码，你可以检查标签数据是否出现了越界的异常。如果检查结果发现异常，你需要检查数据集是否存在某些数据标签超出了类别数，或者标签数据是否存在空值或缺失值等情况。需要进行数据清洗和处理，确保标签数据的范围不超出规定类别。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [完美解决 IndexError: index 5 is out of bounds for axis 1 with size 5](https://blog.csdn.net/qlkaicx/article/details/130891602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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