设有一个显著性真值序列为0、1、 2、3、4、6、7、8、9,而测量出的显著性值序列为 0、2、4、6、8、1、3、7、 9。假设在显著目标区域提取时使用阙值5,请计算 4.4.2小节中介绍的评价指标MAE、ME、F-测度的值。
时间: 2023-11-15 19:07:12 浏览: 151
显著性检测
根据提供的信息,可以得到以下答案:
- MAE(平均绝对误差)的计算方式为:将每个像素点的显著性真值序列与测量出的显著性值序列的差的绝对值求和,再除以像素点的总数。因此,MAE = (|0-0| + |1-2| + |2-4| + |3-6| + |4-8| + |6-1| + |7-3| + |8-7| + |9-9|) / 9 = 2.22。
- ME(平均误差)的计算方式为:将每个像素点的显著性真值序列与测量出的显著性值序列的差求和,再除以像素点的总数。因此,ME = (0-0 + 1-2 + 2-4 + 3-6 + 4-8 + 6-1 + 7-3 + 8-7 + 9-9) / 9 = -0.44。
- F-测度的计算方式为:先计算精确率和召回率,再根据公式 Fβ = (1+β^2) * Precision * Recall / (β^2 * Precision + Recall) 计算 F-测度。在本题中,阙值为5,因此显著性值大于等于5的像素点被视为显著目标区域。根据提供的显著性真值序列和测量出的显著性值序列,可以得到以下信息:
- TP(真正例):显著性真值序列为5、6、7、8、9的像素点中,测量出的显著性值序列大于等于5的像素点数目为4。
- FP(假正例):显著性真值序列为0、1、2、3、4的像素点中,测量出的显著性值序列大于等于5的像素点数目为1。
- FN(假反例):显著性真值序列为5、6、7、8、9的像素点中,测量出的显著性值序列小于5的像素点数目为1。
因此,精确率 Precision = TP / (TP + FP) = 4 / 5 = 0.8,召回率 Recall = TP / (TP + FN) = 4 / 5 = 0.8,F-测度 Fβ = (1+0.3^2) * 0.8 * 0.8 / (0.3^2 * 0.8 + 0.8) = 0.76。
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