python形参引用传递

在Python中，形参引用传递是指函数定义时，我们传入的是变量名而非值。当我们在函数内部对形参进行操作时，实际上是改变了这个外部变量的值。这被称为“pass by reference”，因为在Python中所有对象本质上都是引用，包括基本数据类型如列表、元组等。

当你像这样调用函数：

def modify_list(my_list):
    my_list.append(42)

my_array = [1, 2, 3]
modify_list(my_array)
print(my_array)  # 输出: [1, 2, 3, 42]

在这个例子中，`my_list`就是`my_array`的引用。函数`modify_list`修改了`my_list`的内容，实际上也就改变了`my_array`本身。

然而，对于不可变的对象（比如数字和字符串），它们的引用不会改变，因此试图修改这些对象将创建新的对象而不是改变原有引用。这就是所谓的"仿引用传递"。

相关问题

python形参传递数据

在 Python 中，参数传递有两种方式：按值传递和按引用传递。

1. 按值传递：当我们将一个变量作为参数传递给一个函数时，函数会创建该变量的一个副本，并将副本传递给函数。这意味着在函数内部修改参数的值不会影响原始变量的值。这种方式也称为值传递。

例如：

def change_value(x):
    x = 10

num = 5
change_value(num)
print(num)  # 输出 5

2. 按引用传递：当我们将可变对象（如列表、字典）作为参数传递给一个函数时，函数会接收到对该对象的引用，并且可以修改该对象。这意味着在函数内部修改参数的值会影响原始对象。

例如：

def append_item(lst):
    lst.append(4)

my_list = [1, 2, 3]
append_item(my_list)
print(my_list)  # 输出 [1, 2, 3, 4]

需要注意的是，不可变对象（如数字、字符串、元组）在函数内部被修改时，并不会影响原始对象。因为每次对不可变对象的修改都会创建一个新的对象。

希望这能解答您的问题！如果您还有其他疑问，请随时提问。

python形参实参

形参和实参是函数定义和函数调用中的两个概念。

形参（形式参数）是函数定义中指定的参数，它们只是占位符，并没有实际的值。形参在函数定义时使用，并在函数体内作为变量使用。形参的作用是接收函数调用时传递的实参的值。

实参是函数调用时传递给函数的值。实参可以是常量、变量、表达式或者其他函数的返回值。实参在函数调用时使用，并在函数体内作为形参的值。

下面是一个示例，演示了形参和实参的使用：

def greet(name):  # 'name' 是形参
    print(f"Hello, {name}!")

greet("Alice")  # "Alice" 是实参

输出结果为：

Hello, Alice!

在上面的示例中，函数`greet`定义了一个形参`name`，它在函数体内作为变量使用。当我们调用函数`greet`时，将实参`"Alice"`传递给形参`name`，函数体内的代码就可以使用这个值来打印出相应的问候语。