梯度提升树回归matlab

梯度提升树回归在MATLAB中可以使用fitrensemble函数实现。fitrensemble函数是MATLAB内置函数，可以用于梯度提升树的回归预测。通过fitrensemble函数，可以自动优化超参数，但是这个过程可能会有一定的挑战性。

梯度提升树是一种常用于多元分类和回归任务的算法。在MATLAB中，除了fitrensemble函数，还有其他一些软件框架也提供了梯度提升树的实现，如TMVA、scikit-learn和XGBoost等。

总结起来，梯度提升树回归在MATLAB中可以通过fitrensemble函数实现，该函数可以自动优化超参数。此外，还可以使用其他软件框架来实现梯度提升树回归。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [回归预测 | MATLAB实现GBDT(梯度提升树)fitrensemble参数优化](https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/122298309)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [贝岭的matlab的代码-FastBDT:随机梯度提升决策树作为独立、TMVAPlugin和Python接口](https://download.csdn.net/download/weixin_38733333/19678833)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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