梯度提升决策树 matlab

梯度提升决策树（Gradient Boosted Decision Trees，GBDT）是一种常用的机器学习算法，通常用于二分类或多分类问题的解决。它基于决策树和梯度提升算法，并使用回归方法来预测输出。

在 Matlab 中，GBDT 可以通过使用 Classification and Regression Trees 工具箱来实现。通过该工具箱，用户可以构造和训练决策树模型，并推出梯度提升决策树模型。

GBDT 可以自动地从多个变量中选择出最好的变量，然后构建一棵决策树从而生成预测模型。它的优点是高效和准确，并且能够自动探索数据中的隐含规律和关联性。

总之，GBDT 是一种强大的机器学习算法，它可以有效地解决分类和回归问题，并且在 Matlab 中实现起来也非常简单。