r语言predict参数

predict是R语言中用于对模型进行预测的函数，其参数包括：

1. object：需要进行预测的模型对象；
2. newdata：包含预测变量的数据框或矩阵；
3. type：预测类型，包括response（默认）、terms、terms+response、terms+weights、terms+weights+response；
4. se.fit：是否计算标准误差，默认为FALSE；
5. interval：如果为"confidence"，则计算置信区间；如果为"prediction"，则计算预测区间；如果为NULL，则不计算区间；
6. level：置信区间或预测区间的置信水平，默认为0.95；
7. na.action：缺失值处理方法，默认为na.pass。

相关问题

R语言predict函数中的参数

`predict()` 函数是 R 语言中用于进行预测的函数，它可以用于对各种类型的模型进行预测，例如线性回归、逻辑回归、决策树等等。其基本语法如下：

predict(object, newdata, ...)

其中，参数含义如下：

- `object`：拟合好的模型，可以是线性回归、逻辑回归、决策树等等。
- `newdata`：一个数据框，用于存放新的预测数据，要求其列名与拟合模型时使用的数据框相同。
- `...`：其他可选参数，具体取决于拟合的模型类型。

对于不同的模型类型，`predict()` 函数的参数可能会有所不同，因此在使用时需要参考具体的模型文档或者使用 `?predict` 命令查看对应的参数说明。

R语言predict函数中的参数有什么

R语言中predict函数是预测模型的函数，其参数包括：

- object：需要预测的模型对象；
- newdata：用于预测的新数据集，必须是一个数据框或者矩阵；
- type：预测类型，包括“response”（默认）用于二元或多元分类问题的预测， “terms”用于预测线性模型中的项，以及“quantile”用于计算分位数；
- se.fit：一个逻辑值，表示是否返回标准误差；
- interval：预测区间，可以是“none”（默认），“confidence”表示计算置信区间，“prediction”表示计算预测区间；
- level：预测区间的置信度水平；
- na.action：处理缺失值的方法，默认为“na.pass”。

以上是最常用的参数，除此之外还有其他一些参数，具体可以参考R语言官方文档。