R语言predict函数中type参数有什么值
时间: 2023-06-12 07:02:01 浏览: 285
R语言predict函数中type参数可以设置为以下几个值:
1. "link": 返回线性预测值。
2. "response": 返回非线性预测值。
3. "terms": 返回有关预测的条款。
4. "terms2": 返回有关预测的第二个条款。
5. "terms3": 返回有关预测的第三个条款。
6. "terms4": 返回有关预测的第四个条款。
相关问题
R语言predict函数中的type=prob参数
在R语言中,predict函数通常用于对模型进行预测。type=prob参数是predict函数中的一个可选参数,用于指定预测结果的类型。如果type=prob,则预测结果将为每个可能的分类的概率值,即预测为每个类别的概率。这对于分类问题非常有用,因为它可以告诉我们模型对每个类别的置信度。如果type不等于prob,则预测结果将为最可能的分类。这在某些情况下可能更有用,比如二元分类问题。
r语言predict函数
在R语言中,predict()函数是一个用于根据模型预测新数据的函数。它可以用于各种类型的模型,包括线性回归、逻辑回归、决策树等等。以下是predict()函数的一些常用参数:
1. model:要使用的模型对象;
2. newdata:要进行预测的新数据,必须与模型中的变量名称匹配;
3. type:预测类型,例如“response”表示二分类或多分类问题中的概率值,而“class”则表示分类结果。
下面是一个简单的例子,使用线性回归模型对新数据进行预测:
```
# 创建一个线性回归模型
model <- lm(Sepal.Width ~ Sepal.Length, data = iris)
# 创建新数据
newdata <- data.frame(Sepal.Length = c(5.1, 5.2, 5.3))
# 对新数据进行预测
predictions <- predict(model, newdata)
# 输出预测结果
print(predictions)
```
在这个例子中,我们创建了一个线性回归模型,并使用predict()函数对新数据进行预测。最后,我们输出了预测结果。