自注意力机制的每层复杂性

自注意力机制的每层复杂性可以通过注意力机制中的查询-键-值的关系来衡量。每一层的自注意力机制都会进行查询和键的相似度匹配，以获取不同元素之间的依赖关系。在自注意力机制中，查询和键都来自同一组的元素，例如，在Encoder-Decoder模型中，查询和键都是Encoder中的元素，即中文特征。这样的设计可以允许每一层的注意力机制关注不同的依赖关系，从而提高模型的复杂性。因此，自注意力机制的每层复杂性取决于查询和键之间的相似度匹配和依赖关系的建模能力。