DeepSeek-V3 安装

### 安装指南

对于希望部署和使用DeepSeek-V3的开发者而言，了解其安装过程至关重要。虽然官方文档提供了详细的指导说明，这里将概述主要步骤以便快速上手。

#### 获取源码
首先需要从GitHub仓库克隆DeepSeek-V3项目：

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git
cd DeepSeek-V3

#### 设置环境变量
确保已安装Python 3.8及以上版本，并创建虚拟环境来隔离依赖项：

python -m venv env
source env/bin/activate  # Linux/MacOS
.\env\Scripts\Activate.ps1  # Windows PowerShell

#### 安装依赖库
通过`requirements.txt`文件安装必要的Python包：

pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

#### 配置硬件资源
考虑到DeepSeek-V3庞大的规模及其对计算能力的要求，在配置阶段需特别注意GPU的支持情况以及内存分配策略。建议至少配备有NVIDIA A100或同等性能级别的显卡设备[^2]。

#### 初始化模型权重
下载预训练好的模型参数并放置于指定路径下，通常可以通过运行脚本来完成此操作：

python scripts/download_pretrained.py

#### 测试安装效果
最后执行测试样例以确认整个流程无误：

python examples/test_model.py

如果一切顺利，则表明DeepSeek-V3已经成功安装完毕，可以开始进一步探索该模型的功能特性了。