python用数据画三维图

要用Python绘制三维图像，可以使用matplotlib库和mpl_toolkits.mplot3d模块。首先，需要创建一个二维平面的网格，可以使用meshgrid()函数来实现。然后，定义x轴和y轴的取值范围，并使用linspace()函数生成一定数量的均匀间隔的点。接下来，使用meshgrid()函数生成x和y的网格矩阵。然后，根据所需的函数关系，计算z轴的数值。最后，使用plot_surface()函数绘制曲面，并设置颜色映射。以下是一个用数据画三维图的Python代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = np.linspace(-1,1, 50)
x_, y_ = np.meshgrid(x, y, indexing='ij')
z_ = x_**2 + y_**2

fig = plt.figure(figsize=(12, 8), facecolor='white')
sub = fig.add_subplot(111, projection='3d')
surf = sub.plot_surface(x_, y_, z_, cmap=plt.cm.brg)
cb = fig.colorbar(surf, shrink=0.8, aspect=15)
sub.set_xlabel(r"$x$")
sub.set_ylabel(r"$y$")
sub.set_zlabel(r"$z$")
plt.show()

这段代码首先导入了需要的库，然后定义了x和y轴的取值范围，并使用meshgrid()函数生成网格矩阵。接下来，根据函数关系计算了z轴的数值。最后，使用plot_surface()函数绘制了曲面，并使用colorbar()函数添加了颜色映射。通过设置轴标签和展示图像，可以得到一个用数据绘制的三维图形。