python 65000个数据一次传12个数据进入函数

如果你有一个包含 65000 个数据的列表，想要一次传递 12 个数据进入一个函数，你可以使用循环来实现分批处理数据。

以下是一个示例代码，演示了如何一次传递 12 个数据进入函数并进行处理：

def process_data(data_batch):
    # 在这里处理传递进来的数据批次
    for data in data_batch:
        # 处理单个数据
        print(data)

data = [i for i in range(65000)]  # 示例数据列表

batch_size = 12
num_batches = len(data) // batch_size

for i in range(num_batches):
    start_index = i * batch_size
    end_index = (i + 1) * batch_size
    data_batch = data[start_index:end_index]
    process_data(data_batch)

在上述示例中，我们定义了一个名为 `process_data` 的函数，该函数接收一个参数 `data_batch`，表示传递进来的数据批次。在函数内部，我们使用 `for` 循环遍历 `data_batch` 中的每个元素，并进行相应的处理。这里只是简单地打印每个元素。

然后，我们创建了一个包含 65000 个数据的列表 `data`。我们计算出需要将数据分成多少个批次，并使用循环来逐批次处理数据。在每个循环迭代中，我们根据当前批次的索引计算起始索引和结束索引，并从原始数据列表中取出对应的数据批次。然后，我们调用 `process_data` 函数，并将数据批次作为参数传递给它。

通过这种方式，你可以将 65000 个数据分批处理，每次处理 12 个数据。你可以根据实际需求调整批次大小和数据处理逻辑。