如何把另一个python文件的数据传到共享内存中

要将另一个Python文件的数据传递到共享内存中，可以使用Python内置的multiprocessing模块。下面是一个示例代码，其中包含两个Python文件，一个是主程序（main.py），另一个是用于将数据传递到共享内存的文件（data.py）：

data.py:

import multiprocessing as mp

def send_data_to_shared_memory(data):
    # 创建共享内存对象
    shared_memory = mp.RawArray('i', len(data))
    # 将数据写入共享内存
    for i in range(len(data)):
        shared_memory[i] = data[i]
    return shared_memory

main.py:

from data import send_data_to_shared_memory

data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 将数据传递到共享内存中
shared_memory = send_data_to_shared_memory(data)

# 从共享内存中读取数据
for i in range(len(data)):
    print(shared_memory[i])

在这个示例代码中，我们首先从data.py文件中导入send_data_to_shared_memory函数，并将要传递到共享内存中的数据存储在一个列表中。然后，在主程序中，我们调用send_data_to_shared_memory函数并将数据作为参数传递给它。该函数将创建一个共享内存对象，并将数据写入其中。最后，我们可以通过for循环从共享内存中读取数据，并将其打印出来。

需要注意的是，共享内存可以被多个进程访问，因此必须谨慎处理共享内存中的数据，以避免数据不一致或竞争条件。