Python课程成绩查询，创建一个名称为Python的空列表，在Python中依次追加十个数值（101，66，98，45，71，95，18，25，47，20）

在Python中，你可以使用列表推导式或者循环结构来创建并追加成绩到一个名为`Python`的空列表。这里是一个简单的例子：

# 创建一个名为Python的空列表
python_scores = []

# 使用循环追加十个数值
scores = [101, 66, 98, 45, 71, 95, 18, 25, 47, 20]
for score in scores:
    python_scores.append(score)

# 或者使用列表推导式一次性创建
# python_scores = [score for score in [101, 66, 98, 45, 71, 95, 18, 25, 47, 20]]

print(python_scores)  # 输出: [101, 66, 98, 45, 71, 95, 18, 25, 47, 20]

现在，`python_scores`列表包含了你指定的十个成绩。

如果你想要查询某个学生的具体成绩，比如查询编号为1的学生的成绩，你需要一个额外的数据结构如字典来存储学生信息，因为列表本身没有这种查找的功能。如果有的话，可以这样操作：

# 假设有一个包含学号和成绩的字典
student_grades = {1: 101, 2: 66, ...}  # 这里省略了其余成绩

# 查询编号为1的学生成绩
query_score = student_grades.get(1)

相关问题

在python我有一个列表，我能否在excel中追加这个列表

可以。可以使用Python的pandas库，将列表转换为数据框，然后使用to_excel方法将数据框追加到Excel文件中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设列表为以下内容
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 将列表转换为数据框
df = pd.DataFrame(my_list)

# 追加到Excel文件中
with pd.ExcelWriter('my_excel_file.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False)

此代码将数据框追加到名为“my_excel_file.xlsx”的Excel文件的“Sheet1”工作表中，不包括索引和标题行。

python将多个列表依次追加写入excel

可以使用Python中的pandas库来实现将多个列表依次追加写入Excel的操作。具体步骤如下：

1. 导入pandas库。

import pandas as pd

2. 定义要写入Excel的文件名和Sheet名。

file_name = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

3. 读取Excel文件，如果文件不存在，则创建一个新的Excel文件。

try:
    df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name)
except FileNotFoundError:
    df = pd.DataFrame()

4. 定义要写入Excel的多个列表。

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = ['A', 'B', 'C', 'D']
list3 = [10.5, 20.5, 30.5, 40.5]

5. 将多个列表转换为DataFrame格式。

df1 = pd.DataFrame({'col1': list1})
df2 = pd.DataFrame({'col2': list2})
df3 = pd.DataFrame({'col3': list3})

6. 将多个DataFrame按列合并为一个DataFrame。

df_new = pd.concat([df, df1, df2, df3], axis=1)

7. 将合并后的DataFrame写入Excel文件。

with pd.ExcelWriter(file_name, mode='a') as writer:
    df_new.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

file_name = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

try:
    df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name)
except FileNotFoundError:
    df = pd.DataFrame()

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = ['A', 'B', 'C', 'D']
list3 = [10.5, 20.5, 30.5, 40.5]

df1 = pd.DataFrame({'col1': list1})
df2 = pd.DataFrame({'col2': list2})
df3 = pd.DataFrame({'col3': list3})

df_new = pd.concat([df, df1, df2, df3], axis=1)

with pd.ExcelWriter(file_name, mode='a') as writer:
    df_new.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)