matlab 概率密度函数

Matlab中用于计算概率密度函数（Probability Density Function，PDF）的函数是`pdf`。该函数的语法是`pdf(pd, x)`，其中`pd`是概率分布对象，`x`是要计算PDF的数值或向量。

具体来说，你需要先创建一个概率分布对象，例如正态分布、均匀分布等。然后，将该对象作为第一个参数传递给`pdf`函数，并将要计算PDF的数值或向量作为第二个参数传递进去。函数将返回对应的概率密度值。

以下是一个使用`pdf`函数计算正态分布概率密度函数的示例：

% 创建正态分布对象
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
pd = makedist('Normal', mu, sigma);

% 计算概率密度函数
x = -3:0.1:3; % 范围
pdf_values = pdf(pd, x);

% 绘制概率密度函数曲线
plot(x, pdf_values);
xlabel('x');
ylabel('PDF');
title('Normal Distribution PDF');

上述代码将创建一个均值为0，标准差为1的正态分布对象，并计算在范围`-3`到`3`上的概率密度函数值。最后，绘制出正态分布的概率密度函数曲线。

你可以根据需要选择不同的概率分布对象，并使用`pdf`函数计算相应的概率密度函数。