matlab概率密度函数绘图正态分布

在MATLAB中，绘制概率密度函数（Probability Density Function，PDF）特别常见，尤其是在处理统计分析和随机变量的时候，正态分布（Normal Distribution）是最常见的例子。正态分布在MATLAB中有内置函数`normpdf()`用于计算点的概率密度值，而`plot()`函数则可以用来画出正态分布曲线。

以下是步骤：

1. 导入所需库：

   % 如果还未加载统计函数工具箱，可以添加这一行
   % 加载 Statistics and Machine Learning Toolbox
   if ~isToolboxAvailable('Statistics')
       error('The Statistics and Machine Learning Toolbox is required for this example.');
   end

2. 定义变量范围并计算概率密度值：

   x = -4:0.01:4; % 制定x轴范围，例如从-4到4，步长为0.01
   y = normpdf(x, 0, 1); % 0和1分别是均值（mean）和标准差（standard deviation），这里表示标准正态分布

3. 绘制正态分布曲线：

   plot(x, y, 'LineWidth', 2) % 绘制线型宽度为2的曲线
   xlabel('X') % X轴标签
   ylabel('Probability Density') % Y轴标签
   title('Standard Normal Distribution (μ=0, σ=1)') % 图像标题
   grid on % 添加网格线

通过以上步骤，你就可以在MATLAB中得到一个标准正态分布的PDF图形了。如果你需要改变均值和标准差来创建其他正态分布，只需将相应的参数传递给`normpdf()`函数即可。