怎么用matlab运行二项分布和正态分布对比图

要在Matlab中绘制二项分布和正态分布的对比图，你可以使用 `binopdf` 和 `normpdf` 函数来计算概率密度函数的值。然后使用 `plot` 函数来绘制这些值。以下是一个示例代码，其中我们假设我们要比较二项分布和正态分布的概率密度函数，其中二项分布的参数为 `n = 20`（试验次数）和 `p = 0.5`（成功概率），正态分布的参数为均值 `mu = 10` 和标准差 `sigma = sqrt(20*0.5*0.5)`。

% 参数设置
n = 20; % 二项分布试验次数
p = 0.5; % 二项分布成功概率
x = 0:n; % 二项分布的可能结果

% 计算二项分布概率密度函数的值
binom_pmf = binopdf(x, n, p);

% 计算对应的正态分布参数（均值和标准差）
mu = n*p;
sigma = sqrt(n*p*(1-p));
% 计算正态分布概率密度函数的值
norm_pmf = normpdf(x, mu, sigma);

% 绘制图形
figure;
hold on; % 保持当前图形，以便在同一图形上绘制多个图线
bar(x, binom_pmf, 'FaceColor', 'b', 'FaceAlpha', 0.5, 'EdgeColor', 'none');
% 由于正态分布是连续的，我们使用 'line' 来近似绘制离散的点
plot(x, norm_pmf, '-r', 'LineWidth', 2);
title('二项分布和正态分布的对比图');
xlabel('成功次数');
ylabel('概率密度');
legend('二项分布', '正态分布');
grid on;

hold off; % 释放图形，后续的绘图命令将开始新图

在这段代码中，我们首先设定了二项分布的参数，并计算了概率密度函数的值。接着，我们计算了相应参数下的正态分布概率密度函数的值，并使用 `bar` 函数绘制了二项分布的离散概率密度，使用 `plot` 函数绘制了正态分布的概率密度函数曲线。我们还设置了图例、标题、轴标签，并启用了网格线。