当huggingface的远程代码有误，有不能避免调用from_pretrain接口的时候更新本地的cache,这种问题怎么决绝

当Hugging Face Transformers库中的预训练模型存在错误，并且需要通过`from_pretrained`接口加载模型时，遇到缓存更新的问题，可以按照以下步骤解决：

1. **清理旧缓存**：首先，确保已删除旧版本的缓存文件。这通常位于`~/.cache/huggingface/hf\_download`目录下。可以在终端运行命令：

   rm -rf ~/.cache/huggingface/hf_download/*

2. **强制从源加载**：如果仅更新特定模型，可以添加`force_reload=True`参数，这会强制重新下载模型而不是使用缓存：

   from transformers import AutoModel
   model = AutoModel.from_pretrained('model_name', force_reload=True)

3. **检查网络连接**：确保你的设备能够正常访问Hugging Face的仓库。如果网络不稳定，可能会导致下载失败。

4. **更新库到最新版**：确认你使用的Hugging Face Transformers库是最新的，因为开发者可能已经修复了这个问题。更新到最新版本可以尝试：

   pip install --upgrade transformers

5. **报告问题**：如果以上方法都无法解决问题，可能是库本身存在的问题。你可以将详细的错误信息上报给Hugging Face社区或者官方支持，以便他们能够修复。