深度学习医学预测模型
时间: 2023-08-13 20:03:42 浏览: 85
深度学习医学预测模型是一种利用深度动态记忆模型来预测医学领域的模型。深度动态记忆模型是一种深度学习模型, 它结合了循环神经网络(RNN)和动态记忆网络(DMN)的特点,可以处理序列数据,并具有记忆和推理的能力。这种模型可以根据患者的个人特征和历史数据,预测患者的疾病风险、诊断结果、治疗效果等医学相关的预测任务。与传统的预测模型相比,深度学习医学预测模型可以自动学习特征表示,并通过学习患者的历史数据来提高预测准确性。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [大数据预测模型的深度学习导论](https://blog.csdn.net/qq_20173195/article/details/126846572)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [深度学习用于医学预后-第二课第四周21-23节-使用Harrell C-Index评估生存模型(实例)](https://blog.csdn.net/u014264373/article/details/130837663)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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