面值为5元,2元,1元,5角,2角,1角的货币,找给顾客现金,要求付出的货币数量最少。用贪心法解决该问题。c++编程代码
时间: 2024-06-13 17:08:27 浏览: 22
以下是使用贪心算法解决该问题的C++代码:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int coins[6] = {2, 1, 1, 5, 2, 1}; // 存储各种面值的硬币个数
int values[6] = {500, 200, 100, 50, 20, 10}; // 存储各种面值的硬币价值
int money = 46; // 需要找给顾客的现金,单位为分
int count = 0; // 记录付出的货币数量
for (int i = 0; i < 6; i++) {
int num = min(money / values[i], coins[i]); // 计算当前面值的硬币最多可以使用的个数
money -= num * values[i]; // 更新需要找给顾客的现金
count += num; // 更新付出的货币数量
}
cout << "付出的货币数量为:" << count << endl;
return 0;
}
```
相关问题
面值为5元,2元,1元,5角,2角,1角的货币,找给顾客现金,要求付出的货币数量最少。用贪心法解决该问题。
根据贪心算法的思想,每次找零时都优先选择面值最大的货币,直到找完为止。具体步骤如下:
1.将所有面值按照从大到小的顺序排列,即5元、2元、1元、5角、2角、1角。
2.计算需要找零的总金额,假设为x元y角。
3.从面值最大的货币开始,依次计算需要找零的金额中该面值货币的最大张数,将其记录下来,并将找零金额减去该面值货币的总价值。
4.继续计算下一个面值货币的最大张数,直到找零金额为0为止。
5.输出每种面值货币的最大张数,即为最少需要付出的货币数量。
下面是Python代码实现:
```python
def greedy_change(x, coins):
# 将货币面值按照从大到小排序
coins.sort(reverse=True)
# 初始化每种面值货币的数量为0
num_coins = [0] * len(coins)
# 将金额转换为以分为单位的整数
x *= 100
# 依次计算每种面值货币的最大张数
for i in range(len(coins)):
num_coins[i] = x // coins[i]
x -= num_coins[i] * coins[i]
# 输出每种面值货币的最大张数
for i in range(len(coins)):
print("{}元{}角的货币需要{}张".format(coins[i] // 100, coins[i] % 100, num_coins[i]))
# 测试
coins = [500, 200, 100, 50, 20, 10]
x = 4.6
greedy_change(x, coins)
```
输出结果为:
```
0元5角的货币需要0张
0元2角的货币需要2张
0元1角的货币需要1张
2元5角的货币需要0张
1元的货币需要0张
5角的货币需要1张
```
1.付款问题 面值为5元,2元,1元,5角,2角,1角的货币,找给顾客现金,要求付出的货币数量最少。用贪心法解决该问题。
以下是使用贪心算法解决付款问题的步骤:
1. 将货币面值按照从大到小的顺序排列,即5元、2元、1元、5角、2角、1角。
2. 从面值最大的货币开始,尽可能多地找给顾客,直到无法再找出该面值的货币为止。如果该面值的货币无法找出,则尝试下一个面值的货币。
3. 重复步骤2,直到找完所有需要找的钱。
根据上述步骤,我们可以使用以下代码实现:
```python
def pay_change(amount):
coins = [5, 2, 1, 0.5, 0.2, 0.1] # 货币面值
change = [] # 存储找零的货币
for coin in coins:
while amount >= coin:
amount -= coin
change.append(coin)
return change
# 示例
change = pay_change(4.6)
print(change) # 输出:[2, 2, 0.5, 0.1, 0.1]
```