印度政府高面额货币非货币化政策的情绪分析——Twitter视角下的全国与全州分析

⃝⃝可在www.sciencedirect.com在线获取ScienceDirectICT Express 4（2018）124-129www.elsevier.com/locate/icte印度政府取消500 1000卢比纸币Prabhsimran Singha，Ravinder Singh Sawhneyb，Karanjeet Singh Kahlonaa印度旁遮普邦阿姆利则Guru Nanak Dev大学计算机科学系b印度旁遮普邦阿姆利则Guru Nanak Dev大学电子技术系接收日期：2017年1月13日;接受日期：2017年2017年3月22日在线发布摘要所有的政府政策都有不利的一面，而不利的一面的负担往往只有普通人才能感受到本文考虑了这样一项政府政策，即印度政府于2016年11月8日午夜生效的高面额货币非货币化本文运用情感分析的概念，以Twitter为工具，从普通人的视角对这一政府政策进行了细致的除了进行全国范围的分析外，我们还使用地理位置进行了全州范围的分析，以进一步阐明各州人民不满的原因。c2017年韩国通信与信息科学研究所（KICS）。Elsevier B. V.的出版服务。这是CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http：//creativecommons. org/licenses/by-nc-nd/4. 0/）。关键词：政府政策;去货币化;情绪分析; Twitter; Tweet1. 介绍在2014年印度大选的竞选活动中，印度人民党（BJP）强调了政府机器中猖獗的腐败现象，并向印度公众承诺，如果该党当选执政，它将解决印度许多问题的根源问题。自从人民党取得压倒性胜利以来，他们一直面临反对党和公众的强烈批评，认为他们在黑钱问题上无所作为。2016年11月8日，印度标准时间晚上8点15分，印度总理纳伦德拉·莫迪在电视直播中宣布了一个历史性的消息：为了解决黑钱问题，更高面额的货币将被废除。除了遏制黑钱，这是实现数字印度梦想和使印度成为无现金经济的积极一步。根据印度总理纳伦德拉·莫迪的声明，2016年11月8日午夜后，*通讯作者。电子邮件地址：prabh singh32@yahoo.com（P. Singh）。同行评审由韩国通信和信息科学研究所（KICS）负责。1000卢比纸币将不再是法定货币，取而代之的是即将发行的替代性新货币。许多人为这一历史性的决定鼓掌，而另一些人则批评这一政策，因为这对他们来说是一个冲击。印度人民党及其联盟伙伴的部长和支持者赞成这一政策，而所有其他主要政党的部长和支持者，包括印度国民大会（ INC ） ， Aam Aadmi 党 （ AAP ） ， Trinamool 国 大 党（ TMC ） ， Samajwadi 党 （ SP ） ， Bahujan Samaj 党（BSP）等，他们反对实施这样的政策。亲建制和反建制团体的新闻频道都报道了类似的反应[1社交媒体（Twitter）在表达我们对事件的感受方面发挥着重要作用[4]。痛苦的表情，以及快乐，可以作为接受或拒绝某些条例的衡量标准。 因此，本文运用情绪分析的概念，对政府的这一政策做出了公正的判断。为了进行公众对这项政府政策的情绪分析，我们分两个阶段从Twitter收集数据：2016年11月8日将这一数据收集期分开的目的是在第一周结束时对印度人民在政策实施后的立即感受http://dx.doi.org/10.1016/j.icte.2017.03.0012405-9595/c2017韩国通信和信息科学研究所（KICS）。出版社：Elsevier B.V. 这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http：//creativecommons. org/licenses/by-nc-nd/4. 0/）。P. Singh等人/ICT Express 4（2018）124125++以及在非货币化的第二周，这种趋势如何变化正如大多数政府政策一样，第一周通常是最困难的一周，但慢慢地，事情变得顺利。此外，我们强调了地理位置的重要性，即发送推文的人的地点（状态），以便在这种类型的分析中进行预测。2. 废钞政策对印度来说，突然废除货币并不是一个新现象。事实上，这是自1946年和1978年以来的第三次非货币化。然而，在此期间，高面额钞票的流通非常有限，大部分高面额钞票只由银行持有根据印度储备银行（RBI）2016年的记录，价值16,664亿卢比的印度卢比纸币正在公众中流通。其中86%（141.80亿）是500卢比和1000卢比的纸币[5]。这是一个普遍的想法，腐败持有的钱在这种形式的500 1000卢比的法案。因此，政府强调，500卢比和1000卢比纸币的非货币化将遏制黑钱持有量。然而，从2016年11月10日起，人们可以向银行兑换旧钞票，从而减轻了人们的此外，他们还可以将这些旧钞票存入各自的银行账户。此外，政府允许使用这些旧纸币进行必要的服务，如购买汽油，柴油，机票和火车票。自宣布以来，人们对这项政策的反应不一。然而，2016年11月10日发生了混乱，当时大量人群涌入该国的每一家银行。政府开始面临重大批评，因为银行没有足够的新钞来满足人们的日常需求。尽管如此，政府坚持认为，这些只是一些正在面临的初步打嗝，最终这将击败黑钱怪物，使经济瘫痪了过去三四十年。3. 数据收集我们使用Twitter作为收集数据的工具为了以可信的方式互操作这些数据，使用Visual Studio 2012开发了一个系统[6]。Tweetinvi API [7]被集成到开发的系统中以执行tweet fetching操作。开发的系统返回给我们推文ID，推文，日期，日期和它们的位置。推特是根据特定的标签（#demonetization）收集的第一阶段从2016年11月 8日至16日，共收集了18，926条推文此外，在第二阶段（2016年11月17日至23日）收集了11，294条推文每日tweet收集如表1所示。值得注意的一点是，第一阶段的开始标志着宣布的那一天。然而，银行于2016年11月9日，即该阶段的第二天关闭这也是为什么我们有更高的表1每日推特收藏一期二阶段日期多条推特日期多条推特8/11/2016224017/11/201616639/11/2016263818/11/2016150810/11/2016237519/11/2016133911/11/2016191420/11/2016160212/11/2016212121/11/2016179713/11/2016181122/11/2016199114/11/2016200723/11/2016139415/11/2016223216/11/201615882016年11月8日和9日，当人们最初支持印度政府做出的这一历史性决定时，4. 情感分析一旦收集到数据，我们就对数据进行情感分析。情感分析是从给定文本中识别情感的过程。这有助于我们理解一个人的感受，他写了一篇关于那个实体的文章情绪分析也被称为意见挖掘[8]。在我们的实验中，我们使用了来自meaningcloud的情感分析API [9]，它可以作为一个add-在 MS-Excel 中 。 API 可 以 产 生 以 下 结 果 ： P （ 高 度 阳性）、P（阳性）、N（高度阴性）、N（阴性）和Neu（中性）。分析结果如表2所示，表2由三个部分组成：第一阶段、第一阶段（无非银行营业日）和第二阶段。第一阶段（无非银行营业日）单独考虑，以确保分析无偏倚。表2的结果清楚地说明，随着2016年11月8日的宣布，人们通过发大量积极的推文来支持去货币化。在2016年11月8日和9日，即宣布当天和第二天，即非银行日，共发布了4，878条推文。其中，1，869条（38.31%）推文是高度积极或积极的推文，而1，270条（26.03%）推文是高度消极或消极的推文。但随着银行在10日开始营业，人们开始面临银行排队和新钞供应不足等问题，人们的整体情绪/意见开始向负面方向下滑。如前所述，当出现不可用的情况时，新钞的数量开始变得严重，人们变得消极偏见。这一点从以下事实可以看出：在第一阶段（2016年11月8日和9日，没有非银行日）收集的14，048条推文中，共有4，551条（32.42%）推文是高度积极或积极的推文，而4，675条（33.32%）推文是高度消极或消极的推文。这表明，与宣布后的最初两天相比，市场明显向负面倾斜。至于第二阶段，在收集的11，294条推文中，3，722条（33.01%）推文是高度积极或高度积极的推文，而3，689条（32.70%）推文是高度积极或高度积极的推文。126P. Singh等人/ICT Express 4（2018）124表2情感分析的结果。日期一期P+P中性N+N总8/11/201623866680814937922409/11/2016213752931175567263810/11/2016147615882178553237511/11/201692534672115501191412/11/2016121575704174547212113/11/2016115427545122602181114/11/2016123569674159482200715/11/2016118609789122594223216/11/2016854215561134131588总1252516865611307463818926是说1405757291465162103%第六章6527岁。3434个月。66第六章9424岁53100合并%33号。9934个月。6631号。47100第一阶段（不包括11月8日和9日的非银行业务日（2016年）10/11/2016147615882178553237511/11/201692534672115501191412/11/2016121575704174547212113/11/2016115427545122602181114/11/2016123569674159482200715/11/2016118609789122594223216/11/2016854215561134131588总80137504822983369214048是说1155366891415282007%五、7226岁7034个月。32第七章0226岁30100合并%32号。4234.3233号。32100二阶段17/11/201692416586135434166318/11/201683392528108397150819/11/201682351491110305133920/11/2016106442488126440160221/11/2016101445659116476179722/11/2016147573666128477199123/11/201686406465873501394总69730253883810287911294是说1004335551164121614%第六章1926岁8234个月。38第七章18二十五52100合并%33号。0134个月。3832号。70100负面或负面的推文。因此，我们得出的结论是，当我们接近第二阶段的开始日期时，即2016年11月17日，已经进入非货币化10天，之前无法获得的新钞开始流入银行。此外，人们已经存入或兑换了旧钞票。因此，情绪再次变得积极偏见。5. 结果和发现在上一节中，我们讨论了当宣布去货币化时，人们完全支持这一决定，但当他们开始面临无法获得纸币的困难时，人们的情绪转向了负面。随着纸币供应情况改善，以及人们表示获得新钞，市场情绪再次转向积极的一面。这是对国家的整体分析，将印度视为一个单一的实体。但印度是一个高度多样化的国家。我们可以在像喀拉拉邦这样的邦找到94%的识字率同样，北方邦的人口为19，98，12，341人，占印度总人口的16.5%。锡金有人口6，10，577，几乎比北方邦小327倍[10]。由于高度多样化，印度不应该被作为一个单一的实体来分析;地理定位的重要性开始发挥作用。因此，在本节中，我们将分析信息状态，以获得更好的结果。该分析中的一个例外是，只有29个邦和国家首都新德里被考虑在内，而其他联邦领土则没有。5.1. 基于地理位置的分析（从哪里发推文的状态）基于上一节中收集的数据和计算结果的评估，我们在这里以更有意义的方式进行总结。正如前面所讨论的，开发的工具还返回了tweet起源的位置。这使我们能够以热图的形式呈现数据。这将有助于我们代表哪些印度邦对这一政策感到满意，哪些邦反对去货币化政策。这样做是因为累积数据显示了一种情况，但是当我们讨论基于地理位置的结果时我们绘制了两张印度热图，以表示在这两个阶段收集的数据。为了表示状态的幸福度，我们使用了如等式（1）所示的评分方法。（一）.（1 ×（高度积极的推文）+0。5×（正面推文））-（1×（高度负面的推文）+0。5×（负面推文））=净分数。（一）根据从Eq. （1），我们将状态分为非常快乐、快乐、非常悲伤、悲伤、中性和无数据。没有数据的州表示没有来自这些州的推文中立状态是那些净得分为零的状态，即积极和消极推文的数量相等。非常幸福的状态是那些净分数为高度正的状态，而净分数大于零的状态被标记为幸福状态。类似地，非常悲伤的状态是那些净分数为负的状态，而净分数小于零的状态被标记为悲伤状态。29个邦和新德里的净得分见表3。图 1显示了第一阶段的结果，地图共有8个邦被列为没有数据的邦，其中包括除恰蒂斯加尔邦以外的大多数东北部邦。泰米尔纳德邦是唯一的中立邦。四个州被归类为悲伤州，而五个州被归类为非常悲伤州。共有7个州被归类为幸福州，而4个州被归类为非常幸福州。大多数州在废钞的第一周结束时都很高兴图2以热图的形式示出了第二阶段的结果。共有7个州被列为没有数据的州。查谟-克什米尔、新德里和阿萨姆邦是中立国。总共有3个州被归类为悲伤州，而6个州被归类为非常悲伤州。共4个国家P. Singh等人/ICT Express 4（2018）124127无数据无数据无数据没有数据0果阿−1 −2旁遮普+1+ 1.5古吉拉特邦−1+6拉贾斯坦邦+0. 5+ 1哈里亚纳邦−5 − 4. 5锡金无数据无数据喜马偕尔邦+0. 5+ 0. 5泰米尔纳德邦0 −1查谟-克什米尔邦+0.5 0特伦甘纳邦−4.5 −6.5恰尔肯德邦+0.5+ 1.5特里普拉邦无数据无数据卡纳塔克邦−2 −2.5北方邦−0.5 −2喀拉拉邦+4.5+2.5北阿坎德邦−0.5 −0.5中央邦+1.5+ 0.5西孟加拉邦+1.5+ 2图1.一、分析结果（第一阶段）。注：[1. 查谟-克什米尔邦，2.喜马偕尔邦，3.旁遮普省，4。哈里亚纳邦，5。北阿坎德邦，6.新德里，7. 北方邦，8。拉贾斯坦邦，9。10.第10集比哈尔邦，11。贾坎德邦12岁西孟加拉邦，13。锡金，14岁。阿鲁纳恰尔邦，15。阿萨姆邦，16。梅加拉亚邦，17.那加兰邦，18岁。曼尼普尔邦，19。米佐拉姆，20。特里普拉，21。古吉拉特邦，22。马哈拉施特拉邦，23。24岁的恰蒂斯加尔邦25岁的奥迪沙果阿26岁卡纳塔克邦27岁特伦甘纳28岁安得拉邦29岁喀拉拉邦，30。泰米尔纳德邦]。表3印度各州的净得分。状态名称净分数（第一阶段）净分数（第二阶段）状态名称净分数（第一阶段）净分数（第二阶段）阿萨姆邦+1-2.5+1.50马哈拉施特拉邦曼尼普尔梅加拉亚邦+20.5没有数据+11.5无数据无数据比哈尔邦新德里-1.5+0.5−0.5−0.5米佐拉姆那加兰奥里萨邦没有数据没有数据+3.5没有数据没有数据+2.5128P. Singh等人/ICT Express 4（2018）124图二、分析结果（第二阶段）。注：[1. 查谟-克什米尔邦，2.喜马偕尔邦，3.旁遮普省，4。哈里亚纳邦，5。北阿坎德邦，6.新德里，7. 北方邦，8。拉贾斯坦邦，9。10.第10集比哈尔邦，11。贾坎德邦12岁西孟加拉邦，13。锡金，14岁。阿鲁纳恰尔邦，15。阿萨姆邦，16。梅加拉亚邦，17.那加兰邦，18岁。曼尼普尔邦，19。米佐拉姆，20。特里普拉，21。古吉拉特邦，22。马哈拉施特拉邦，23。24岁的恰蒂斯加尔邦25岁的奥迪沙果阿26岁卡纳塔克邦27岁特伦甘纳28岁安得拉邦29岁喀拉拉邦，30。泰米尔纳德邦]。被归类为幸福状态，而7个州被归类为非常幸福的州。情况比第一阶段有所改善，更多国家的情绪转向积极。第二周，大多数州的情绪都比较乐观。这两个阶段都清楚地表明，大多数州对这一废钞政策感到满意5.2. 印度各邦反对废钞政策在上述章节中，我们已经确定了9个州对废钞政策不满意。本节将重点讨论可能的原因，使他们的情绪转向消极的一面。(i) 高农村人口：除果阿外，所有9个邦的农村人口都超过50%。这意味着大多数人定居在农村地区，获得银行服务的机会有限(ii) 拥有互联网和手机的计算机/笔记本电脑的人口：电子银行和移动银行是传统银行业务的两种常见替代品，用于执行各种银行业务。这些需要使用具有互联网连接的设备，例如移动电话、计算机或笔记本电脑。所有9个州都有很低比例的人口能够使用这些设施[11]。(iii) 国家的主要职业：所有人的主要职业9个州涉及流动现金。果阿是一个旅游中心，因为人们没有新的法定纸币而遭受损失。同样，其他州的农业P. Singh等人/ICT Express 4（2018）124129+表4印度各邦消极情绪的原因。拥有可上网的计算机/笔记本电脑的人口百分比拥有移动电话主要职业比哈尔邦88.44 0.9 51.6农业恰蒂斯加尔邦76.74 1.2 27.2农业果阿37.8 12.7 53.8旅游业哈里亚纳邦65.2 5.3 66.9农业制造业卡纳塔克邦61.46 4.8 56.5农业泰米尔纳德邦51.54 4.2 62.1农业特伦甘纳邦61.33 2.6 54.9农业北方邦77.62 1.9 61.2农业北阿坎德邦69.65 3.2 64.8农业+茶叶生产作为主要职业。由于11月是收获月，这些州因难以获得新钞而遭受损失，导致对废钞政策的负面情绪。上述原因的结果见表4。6. 结论每当政府实施一项新政策时，它总是会产生一些负面影响，特别是对普通民众。本文旨在运用情绪分析的概念来分析印度政府实施的废钞政策的效果。我们的分析结果表明，很大一部分印度人对这一政策感到在最初的日子里，情绪更倾向于消极的一面，因为普通人不得不遭受许多苦难。最终，随着新钞的发行，人们的整体情绪变得积极。全州范围的分析使我们得出结论，在30个州（29个州和国家首都新德里）中，只有9个州有负面情绪;他们对废钞政策不满意。这些州占30%。各种社会经济因素，如农村人口比例较高，以农业为基础的经济难以获得新钞，以及缺乏可用于执行各种银行业务的已知替代品，都是造成这种不满的因素最后，总结一下我们的分析，如果我们排除9个邦面临的小障碍，其余邦，或者更广泛地说，整个印度都支持废钞政策。由印度政府实施。利益冲突作者声明，本文中不存在利益冲突引用[1] 商业标准，http://www.business-standard.com/article/current-事务/winter-session-oppn-to-target-govt-on-demonetisation-orop-gst-116111401558 1.html。2016年12月10日访问[2] 首先，http://www.firstpost.com/politics/note-ban-angry-opposition-unites-against-pm-modi-abusse-ruckus-over-debate-in-parliament-3123046.html. 2016年12月10日访问[3] Zee News，http://zeenews.india.com/news/india/demonetisation-janata-dal-u-gives-suspension-of-business-prospe-as-parties-gear-up-for-war-in-parliament1949763.html。2016年12月10日访问[4] ApoorvAgarwal，Boyi Xie，Ilia Vovsha，Owen Rambow，RebeccaPassonneau，Twitter数据的情感分析，在：社交媒体语言的工作坊会议记录，计算协会Linguistics，2011，pp. 30比38[5] RBI年 度报 告 ， https ： //rbidocs. 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