cannot import name 'load_wine' from 'sklearn' (D:\pythonjqxx\venv\Lib\site-packages\sklearn\__init__.py)

您遇到的错误提示表明您尝试从 `sklearn` 库中导入 `load_wine` 函数，但是 `sklearn` 的 `__init__.py` 文件中并没有这个函数。这通常意味着几个可能的问题：

1. 您可能引用了错误的函数名。在 `sklearn` 中，数据集通常是通过 `sklearn.datasets` 模块来加载的，而不是直接从 `sklearn` 导入。因此，正确的方式应该是从 `sklearn.datasets` 中导入 `load_wine`。

2. 您的 `sklearn` 库版本可能不包含 `load_wine` 函数。虽然在当前的版本中 `load_wine` 是存在的，但如果您使用的是一个非常旧的 `sklearn` 版本，可能会出现这种情况。您可以检查当前的 `sklearn` 版本，并考虑更新到一个较新的版本。

3. 可能存在代码文件之间的命名冲突。确保您没有在其他地方定义了一个名为 `load_wine` 的函数或者变量，这可能会导致导入时的命名冲突。

为了纠正这个错误，您应该使用以下正确的导入语句：

from sklearn.datasets import load_wine

请确保您使用的 `sklearn` 库至少是版本 0.20 或更高，因为 `load_wine` 函数是在这个版本中引入的。您可以通过运行以下命令来检查 `sklearn` 的版本：

import sklearn
print(sklearn.__version__)

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Traceback (most recent call last): File "D:\人工智能\data_process.py", line 4, in <module> import pandas as pd File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 55, in <module> from pandas.core.api import ( File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\core\api.py", line 24, in <module> from pandas.core.groupby import Grouper, NamedAgg File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\core\groupby\__init__.py", line 1, in <module> from pandas.core.groupby.generic import ( # noqa: F401 File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\core\groupby\generic.py", line 44, in <module> from pandas.core.frame import DataFrame File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 115, in <module> from pandas.core.series import Series File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 84, in <module> import pandas.plotting File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\plotting\__init__.py", line 59, in <module> from pandas.plotting._core import ( File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.py", line 17, in <module> import pandas.plotting._matplotlib # noqa File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\__init__.py", line 3, in <module> from pandas.plotting._matplotlib.boxplot import ( File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\boxplot.py", line 4, in <module> from matplotlib.artist import setp File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 107, in <module> from . import cbook, rcsetup File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\matplotlib\rcsetup.py", line 28, in <module> from matplotlib.fontconfig_pattern import parse_fontconfig_pattern File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\matplotlib\fontconfig_pattern.py", line 15, in <module> from pyparsing import (Literal, ZeroOrMore, Optional, Regex, StringEnd, File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pyparsing\__init__.py", line 130, in <module> __version__ = __version_info__.__version__ AttributeError: 'version_info' object has no attribute '__version__' 进程已结束,退出代码1

这是一个 Python 的报错，提示 AttributeError: 'version_info' object has no attribute '__version__'，这可能是因为在导入 pyparsing 模块时出现了问题。建议检查 pyparsing 模块的版本是否正确，或者重新安装该模块。

ImportError: cannot import name 'Imputer' from 'sklearn.preprocessing' (D:\python1\venv\Lib\site-packages\sklearn\preprocessing\__init__.py)

这个错误通常是因为sklearn版本较低导致的。在较新的版本中，`Imputer`已被废弃并移除。相反，你可以使用`SimpleImputer`来代替它。请确保你的sklearn版本是最新的。

你可以通过以下方式导入`SimpleImputer`：

from sklearn.impute import SimpleImputer

然后，使用`SimpleImputer`来填充缺失值。例如：

imputer = SimpleImputer(strategy='mean')
X_filled = imputer.fit_transform(X)

这里的`strategy`参数可以是`mean`、`median`或者`most_frequent`，具体取决于你想要使用的填充策略。