cwru故障检测代码

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，CWRU滚动轴承故障数据集的数据读取和划分是深度学习在机械设备故障诊断领域的入门级基础教程。这个教程主要涉及对一维原始振动数据的读取和预处理操作，如FFT、STFT、HHT、CWT等。故障诊断的基础是对不同故障进行分类识别，进阶则是扩充每种故障类别的严重程度，并涉及到不同工况和不同数据集之间的迁移诊断。

至于具体的CWRU故障检测代码，根据引用\[3\]的内容，可以通过点击故障预测按钮进入故障预测界面，支持最多4种故障类型的检测，包括正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障。可以选择加载txt文件，加载数据后，选择故障类型并点击制作标签，制作完成后可以保存为txt文件。每一列代表一个样本，前5个为时域特征参数，后2个为01变量，用00、01、10、11代表最多四种故障类型。

希望以上信息对您有所帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [西储大学(CWRU)轴承数据集故障诊断(一)：数据读取，数据集划分](https://blog.csdn.net/weixin_45279187/article/details/124324687)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [面向用户界面设计，故障诊断程序集成设计（以CWRU为例）](https://blog.csdn.net/qq_40840797/article/details/119939829)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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