编制一个读单词过程，从输入的源程序中，识别出各个具有独立意义的单词，即基本保留字、标识符、常数、运算符、分隔符五大类。并依次输出各个单词的内部编码及单词符号自身值

编制一个简单的单词识别过程，通常包括以下步骤，这里假设我们正在处理ASCII文本：

1. **初始化**：创建一个结构体来存储单词信息，包括类型（基本保留字、标识符、常数、运算符或分隔符）、内部编码（对于某些特定情况，可能是字符的Unicode值）以及单词本身的值。

typedef struct {
    enum WordType {
        KEYWORD,
        IDENTIFIER,
        CONSTANT,
        OPERATOR,
        SEPARATOR
    } type;
    union {
        // 内部编码或字符值
        unsigned int codepoint;
        char* str;
    };
} WordInfo;

2. **输入处理**：读取源程序一行，然后使用循环遍历每个字符，判断其性质。

for (size_t i = 0; input[i] != '\0'; ++i) {
    char ch = input[i];
    WordInfo word;

    // 对于ASCII字符，我们可以直接基于字符判断
    if (isalpha(ch)) {
        word.type = IDENTIFIER; // 根据后续字符确定是标识符还是关键字
        word.codepoint = ch - 'a' + 1; // 仅用于简单展示，真实项目需考虑大小写和特殊字符
    } else if (isdigit(ch)) {
        word.type = CONSTANT;
        // 进一步处理数字或十六进制等
    } else if (isspace(ch)) {
        word.type = SEPARATOR;
    } else if (isalnum(ch)) {
        // 遇到保留字或运算符
        // 检查是否是已知的保留字或运算符
        // 如果不是，记录为IDENTIFIER或CONSTANT
    }
    // 添加到单词列表或输出
}

3. **输出结果**：根据单词类型，打印相应的编码和值。例如，如果是关键字，则输出`"Keyword: " + word.str`；如果是数字，输出`"Number: " + itoa(word.codepoint)`。

注意：这只是一个简化版的示例，实际的词法分析更复杂，可能需要使用正则表达式或预定义的关键词列表，并处理更多的边界情况和特殊情况。