如何在MATLAB的图表上清晰地表示出障碍物的边界？

在MATLAB中，要在图表上清晰地表示出障碍物的边界，你可以采取以下步骤：

1. **数据准备**：确保你已经从Fluent数据中获取到障碍物位置的信息，这通常是基于网格节点的坐标或者特殊的标记值。如果没有直接提供，可能需要根据模拟结果手动识别。

2. **分隔数据**：将数据集分割成两部分，一部分代表流动区域，另一部分代表障碍物。可以通过比较特定特征值（如浓度、速度或压强）来区分。

3. **创建图形元素**：对于无障碍物的部分，你可以使用MATLAB的`surf`或`patch`函数创建表面或填充区域。对于障碍物边界，可以使用`patch`函数创建一条线框或者多边形，也可以用`hold on`模式叠加透明的填充色。

4. **设置颜色和线条样式**：为无障碍物部分选择一种颜色和线条样式，对于障碍物边界，则可以选择与其他部分对比明显的颜色，如白色或者高亮色，并设置合适的线宽和线型（如虚线或实线）。

5. **标签和注释**：清楚地标注障碍物边界，可以添加文本标签解释其意义，还可以使用`legend`函数添加图例。

6. **保存图像**：最后别忘了保存你的图表，以便于展示和进一步的分析。

示例代码可能类似这样：

% 障碍物边界数据
obstacle_boundary = ...; % 根据你的数据填充

% 创建无障碍物部分
[xx, yy] = meshgrid(x(1:end-1), y(1:end-1)); % x-y网格
Z = concentration_data(:,1:end-1); % 简化数据矩阵
surf(xx, yy, Z)

% 创建障碍物边界
patch(obstacle_boundary(:,1), obstacle_boundary(:,2), 'k', 'EdgeColor', 'k') % 黑色边界

% 添加其他元素和注释...