定义两个二维数组，分别用于存储两个3*3的矩阵的元素值，求出这两个矩阵的乘积，并输出计算结果。

首先，我们需要创建两个3x3的二维数组来存储矩阵的元素。假设这两个矩阵分别为A和B，它们的元素如下：

A = [[a11, a12, a13],
[a21, a22, a23],
[a31, a32, a33]]

B = [[b11, b12, b13],
[b21, b22, b23],
[b31, b32, b33]]

矩阵乘法的规则是将第一个矩阵的每一行元素与第二个矩阵的每一列对应元素相乘，然后将结果相加得到新的矩阵的对应元素。为了计算这两个矩阵的乘积，我们可以遍历每个位置并进行计算，最后生成一个新的3x3矩阵C：

C[i][j] = Σ(A[i][k] * B[k][j])，其中k遍历从1到3。

这是一个典型的线性代数操作，在大多数编程语言中都有现成的库函数可以方便地完成这个任务，比如在Python中可以使用numpy库：

import numpy as np

# 假设矩阵A和B的元素已知
A = np.array([[a11, a12, a13], [a21, a22, a23], [a31, a32, a33]])
B = np.array([[b11, b12, b13], [b21, b22, b23], [b31, b32, b33]])

# 计算乘积
C = np.dot(A, B)

# 输出结果
for row in C:
    print(row)