kmeans人群聚类
时间: 2023-08-24 22:04:45 浏览: 50
K-means算法可以用于人群聚类,通过将相似的用户分到同一类别中,实现用户画像和电影推荐系统。这个过程包括两个主要的步骤。首先,通过静态属性对人群进行划分,涉及到用户的性别、年龄、地域、角色(学生、上班族、待业)、婚姻状态等信息。使用K-means算法将用户划分为不同的群体,相同人群的用户将会被推荐相似的电影。其次,通过记录用户行为数据,比如搜索记录,使用word2vec模型实现相似搜索关键词推荐影片。这样,用户可以根据自己的兴趣和喜好获得个性化的电影推荐。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于K-means的用户画像聚类模型](https://blog.csdn.net/m0_43432638/article/details/124778874)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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