小水獭正在学习「离散数学 3」,它接触到了组合数的定义,对于非负整数 nn 和 mm 有: (nm)=n!m!(n−m)! (mn​)=m!(n−m)!n!​ 其中 n!=1×2×⋯×nn!=1×2×⋯×n,特别地,0!=10!=1。 由组合意义可得,当 n≥mn≥m 时组合数是一个正整数。 小水獭希望你帮他编写一个程序用以计算组合数,特别地,如果组合数的值大于 109109,你只需要输出 −1−1。

时间: 2023-11-15 08:45:48 浏览: 136
你好,小水獭!我可以帮你编写一个计算组合数的程序。以下是一个示例的Python代码: ```python def comb(n, m): if n < m: return -1 if m == 0 or n == m: return 1 if n - m < m: m = n - m numerator = 1 denominator = 1 for i in range(m): numerator *= n - i denominator *= i + 1 if numerator > 10**9: return -1 return numerator // denominator n = int(input("请输入非负整数 n:")) m = int(input("请输入非负整数 m:")) result = comb(n, m) print("组合数 (", n, ",", m, ") =", result) ``` 你可以将这段代码保存至一个Python文件中,然后运行它。程序会要求你输入两个非负整数 n 和 m,然后输出对应的组合数。如果组合数大于 10^9,输出将会是 -1。 希望这可以帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。
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小水獭正在学习「离散数学 3」,它接触到了组合数的定义,对于非负整数 nn 和 mm 有: (nm)=n!m!(n−m)! (mn​)=m!(n−m)!n!​ 其中 n!=1×2×⋯×nn!=1×2×⋯×n,特别地,0!=10!=1。 由组合意义可得,当 n≥mn≥m 时

组合数 (nm) 表示从 n 个元素中选择 m 个元素的组合数。根据定义,当 n ≥ m 时,(nm) = n! / (m!(n-m)!),其中 n! 表示 n 的阶乘,即从 1 到 n 的连乘积。特别地,0! = 1。这个公式可以用来计算组合数,例如,当 n=5,m=2 时,(5C2) = 5! / (2!(5-2)!) = 10。你可以使用这个公式来计算其他组合数。

用C++写小水獭正在学习「离散数学 3」,它接触到了组合数的定义,对于非负整数 nn 和 mm 有: (nm)=n!m!(n−m)! (mn​)=m!(n−m)!n!​ 其中 n!=1×2×⋯×nn!=1×2×⋯×n,特别地,0!=10!=1。 由组合意义可得,当 n≥mn≥m 时组合数是一个正整数。 小水獭希望你帮他编写一个程序用以计算组合数,特别地,如果组合数的值大于 109109,你只需要输出 −1−1。

当计算组合数时,可以使用动态规划的方法来避免重复计算。下面是一个用 C++ 编写的程序示例: ```cpp #include <iostream> using namespace std; long long combination(int n, int m) { if (n < m) return -1; long long dp[n+1][m+1]; for (int i = 0; i <= n; i++) { for (int j = 0; j <= min(i, m); j++) { if (j == 0 || j == i) dp[i][j] = 1; else dp[i][j] = (dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j]) % 1000000007; // 取模防止溢出 } } return dp[n][m]; } int main() { int n, m; cout << "请输入非负整数 n 和 m:" << endl; cin >> n >> m; long long result = combination(n, m); if (result > 1000000000) cout << -1 << endl; else cout << result << endl; return 0; } ``` 这个程序使用了动态规划的思想,通过填充一个二维数组来计算组合数。其中 `dp[i][j]` 表示从 i 个元素中选择 j 个元素的组合数。程序首先检查输入的有效性,确保 n 大于等于 m。然后使用两层循环来填充 dp 数组,最后返回 dp[n][m] 的值。如果计算得到的组合数大于 109109,就输出 -1。否则,输出计算得到的组合数。 注意:在计算过程中使用取模操作 `(dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j]) % 1000000007` 是为了防止计算结果溢出。你可以根据需要调整取模的值。
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