时间序列相关性 python

时间序列相关性是指时间序列中不同时间点之间的相关性。在Python中，可以使用statsmodels和pandas库中的函数来计算时间序列的自相关图和偏自相关图，以及进行时间序列分析常见算法的运算和展示。其中，自相关图可以用来检验平稳序列的短期相关性，而偏自相关图则可以用来检验平稳序列的长期相关性。另外，对于非平稳序列，可以使用ARMA或ARIMA算法将其转化为平稳序列进行分析。总之，Python提供了丰富的时间序列分析工具，可以帮助我们更好地理解和预测时间序列数据。