python两列时间序列相关性

要计算两列时间序列的相关性，可以使用Python中的pandas和numpy库。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建两个时间序列
dates = pd.date_range(start='1/1/2022', periods=10)
ts1 = pd.Series(np.random.randn(10), index=dates)
ts2 = pd.Series(np.random.randn(10), index=dates)

# 计算相关性
correlation = ts1.corr(ts2)

print("相关性:", correlation)

这里创建了两个随机的时间序列(`ts1`和`ts2`)，并使用`corr`函数计算它们之间的相关性。输出的结果将会是一个介于-1和1之间的值，表示两个序列之间的线性相关程度。值为1表示完全正相关，值为-1表示完全负相关，值为0表示没有线性相关性。

注意：这段代码假设你已经安装了pandas和numpy库。你可以使用pip来安装它们：

pip install pandas numpy