如何在Ubuntu 18.04系统上使用Intel Parallel Studio XE 2019编译安装GPU支持的VASP5.4.4版本？

在Ubuntu 18.04系统上使用Intel Parallel Studio XE 2019编译安装GPU支持的VASP5.4.4版本，需要遵循一系列详细的步骤来确保编译环境和依赖项正确配置。首先，下载并安装Intel Parallel Studio XE 2019 Cluster Edition，确保使用提供的注册码激活。接着，更新环境变量以便在编译过程中能够正确引用到Intel编译器和MKL库。编译过程中使用的是Intel的编译器，因此需要在VASP的makefile.include文件中正确设置编译器选项，以便编译器能够找到所有必要的库和头文件。在编译VASP时，确保所有依赖的库（如CUDA Toolkit和CUFFT）都已正确安装，并且与你的编译选项相匹配。最后，在`vasp.5.lib`目录下运行`make`命令来编译VASP的GPU版本。整个过程可能需要持续约30分钟，完成后需要检查`vasp.5.lib`目录下的可执行文件以确认是否成功编译了CPU和GPU版本。在遇到编译错误时，要仔细检查错误信息，并根据错误日志调整编译选项或安装缺失的组件。这份资料：《Ubuntu18.04 GPU版VASP5.4.4编译安装全攻略》提供了非常详细的步骤和解决方案，是你解决编译过程中的问题的宝贵资源。

参考资源链接：[Ubuntu18.04 GPU版VASP5.4.4编译安装全攻略](https://wenku.csdn.net/doc/6401abe6cce7214c316e9e6f?spm=1055.2569.3001.10343)

相关问题

在Ubuntu 18.04系统上使用Intel Parallel Studio XE 2019和NVIDIA GPU成功编译安装GPU支持的VASP5.4.4版本的完整流程是什么？

为了在Ubuntu 18.04系统上成功编译安装GPU支持的VASP5.4.4版本，你需要遵循一系列精确的步骤，并确保所有的环境变量和依赖项都已正确配置。首先，确保你已经下载并安装了Intel Parallel Studio XE 2019 Cluster Edition，你可以通过提供的链接获取安装包，并在/home/dgxuser01目录下完成安装。使用注册码VFGH-5K47MJKN激活软件，选择性地跳过不必要的组件安装。然后，更新你的环境变量，通过在`.bashrc`文件中添加以下行来实现：

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/opt/intel/bin/compilervars.sh intel64
/opt/intel/mkl/bin/mklvars.sh intel64

执行`source ~/.bashrc`让改动生效。

接下来，编译`intellibfftw3xf_intel.a`静态库。进入到Intel编译器和库目录下的`mkl/interfaces/fftw3xf`子目录，并执行`makelibintel64`命令。在确认所有组件安装成功后，你可以开始安装VASP5.4.4。将`arch`文件夹中的`makefile.include.linux_intel`文件复制到VASP5.4.4主目录并重命名为`makefile.include`，然后在VASP5.4.4目录下通过终端运行`makeall`命令来开始编译过程。这个过程可能需要大约30分钟。编译完成后，检查`/vasp/bin`目录下的内容，确认CPU版本和GPU版本是否都成功编译。

如果在编译GPU版本时遇到问题，应分析错误日志并采取相应的解决措施，比如检查CUDA驱动和库的版本，或者确认编译选项是否与你的硬件配置相匹配。在整个过程中，确保所有依赖项如OpenMPI、CUDA Toolkit和CUFFT等都已正确安装和配置。

以上步骤将引导你完成在Ubuntu 18.04系统上使用Intel Parallel Studio XE 2019编译安装GPU支持的VASP5.4.4版本。

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在Ubuntu 18.04系统上，如何配置环境并使用Intel Parallel Studio XE 2019成功编译安装GPU支持的VASP5.4.4版本？

要在Ubuntu 18.04系统上使用Intel Parallel Studio XE 2019编译安装GPU支持的VASP5.4.4版本，你需要进行一系列的配置和编译步骤。首先，确保你已经正确安装了Intel Parallel Studio XE 2019 Cluster Edition，并且你的系统已经安装了CUDA Toolkit以及相应的驱动程序，这是因为VASP的GPU版本依赖于NVIDIA的CUDA环境。在编译之前，你需要设置好环境变量，以便编译器和库可以被正确找到和使用。可以通过编辑`.bashrc`文件，添加以下两行代码来实现：\n\n```bash\n/opt/intel/bin/compilervars.sh intel64\n/opt/intel/mkl/bin/mklvars.sh intel64\n```\n\n接着，你需要为VASP编译准备适当的makefile。将VASP安装包中提供的`makefile.include.linux_intel`文件复制到VASP主目录，并重命名为`makefile.include`。这个文件定义了编译选项和库的路径，确保其中的路径设置正确对应到你的Intel Parallel Studio安装位置。然后，你可以通过在VASP主目录下运行`make all`命令来开始编译过程。根据你的系统性能和编译选项，这个过程可能需要一段时间。编译完成后，你应该检查`vasp/bin`目录下的可执行文件，确认是否同时生成了CPU和GPU版本的VASP执行文件。\n\n在这个过程中，可能会遇到多种编译错误，例如链接错误、依赖项缺失等。此时，你应该根据错误信息来调整makefile中的编译选项，或重新安装缺失的依赖库。务必确保CUDA和所有其他相关软件包是最新的，且与你的系统兼容。\n\n此外，如果你希望更深入地了解和掌握VASP5.4.4的编译过程，以及如何解决编译中可能遇到的问题，可以参考这份资料：《Ubuntu18.04 GPU版VASP5.4.4编译安装全攻略》。它提供了详细的安装步骤和解决策略，是解决当前问题的有力参考工具。在掌握了基本的编译安装技巧之后，鼓励你继续深入学习VASP的高级功能和优化技巧，以充分利用这个强大的材料模拟工具。

参考资源链接：[Ubuntu18.04 GPU版VASP5.4.4编译安装全攻略](https://wenku.csdn.net/doc/6401abe6cce7214c316e9e6f?spm=1055.2569.3001.10343)