tensorflow+pyCharm 的CPU版本安装

在PyCharm中安装TensorFlow的CPU版本，通常需要几个步骤：

1. **环境配置**：
- 首先确保你已经在Python环境中安装了pip，这是Python包管理器。

2. **下载安装**：
- 打开命令行或者终端，在PyCharm的集成终端中运行以下命令安装CPU版本的TensorFlow：

     pip install tensorflow==<version>  # 将<version>替换为你想要的TensorFlow版本号，如"tensorflow==2.7.0"

- 如果你想安装最新稳定版，可以跳过版本号，只输入`pip install tensorflow`。

3. **验证安装**：
安装完成后，你可以通过导入并打印版本信息来确认安装是否成功：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)

4. **设置项目依赖**：
在PyCharm中，如果你有一个新的或现有的项目，记得在项目的settings（偏好设置）中将TensorFlow路径添加到系统路径中，这样PyCharm能识别它。

5. **注意兼容性**：
确保你的PyCharm版本与TensorFlow版本相匹配，并检查是否有已知的兼容性问题。