pytorch 反归一化

在 PyTorch 中，进行反归一化操作可以通过以下步骤实现：

1. 首先，获取原始数据的最小值（min_val）和最大值（max_val）。

2. 使用以下公式将归一化的数据（normalized_data）反归一化为原始数据（denormalized_data）：

denormalized_data = normalized_data * (max_val - min_val) + min_val

这样就可以将归一化的数据恢复为原始数据。请注意，反归一化操作需要使用与归一化时相同的最小值和最大值来保证正确性。