pytorch矩阵归一化代码

你可以使用PyTorch的torch.nn.functional模块中的normalize函数来实现矩阵归一化。下面是一个简单的示例代码：

import torch
import torch.nn.functional as F

# 创建一个随机矩阵
x = torch.randn(3, 3)

# 使用normalize函数进行矩阵归一化
normalized_x = F.normalize(x, p=2, dim=1)

print(normalized_x)

在这个示例中，我们首先创建了一个3x3的随机矩阵x，然后使用normalize函数对矩阵进行归一化。normalize函数的第一个参数是待归一化的矩阵，第二个参数p指定使用的范数（默认为2，即L2范数），第三个参数dim指定在哪个维度上进行归一化（默认为1，即按行归一化）。最后，我们打印出归一化后的矩阵normalized_x。

希望这可以帮到你！如果有任何问题，请随时提问。