编写一个完整的jsp程序，通过表单提交三角形三边的数据，jsp页面接收表单提交数据并判断能否构成三角形后计算三角形面积。要求HTML表单创建完整，程序能防空指针的引用，对提交的非法数据进行捕获
时间: 2024-10-12 10:07:15 浏览: 10
下面是一个简单的JSP程序示例，它包含了HTML表单用于输入三角形的三条边长，并通过Java后台处理逻辑来验证是否构成三角形以及计算面积。为了防止空指针异常和其他非法数据，我们使用了条件检查和try-catch块。
```html
<!-- JSP页面 -->
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>三角形计算</title>
</head>
<body>
<h1>三角形面积计算器</h1>
<form action="trianglemethod.jsp" method="post">
<label for="side1">边1:</label>
<input type="number" id="side1" name="side1" required><br>
<label for="side2">边2:</label>
<input type="number" id="side2" name="side2" required><br>
<label for="side3">边3:</label>
<input type="number" id="side3" name="side3" required><br>
<input type="submit" value="计算">
</form>
</body>
</html>
```
```java
<!-- trianglemethod.jsp -->
<%@ page import="java.util.*" %>
<%
String side1 = request.getParameter("side1");
String side2 = request.getParameter("side2");
String side3 = request.getParameter("side3");
double[] sides = new double[3];
sides[0] = Double.parseDouble(side1);
sides[1] = Double.parseDouble(side2);
sides[2] = Double.parseDouble(side3);
if (sides == null || sides[0] <= 0 || sides[1] <= 0 || sides[2] <= 0) {
out.println("请输入合法的正数边长！");
} else {
if (isValidTriangle(sides)) {
double area = calculateTriangleArea(sides);
out.println("这组边可以构成三角形，面积是：" + area);
} else {
out.println("这组边不能构成三角形，请重新输入！");
}
}
// 防止空指针和非法数据的方法
private boolean isValidTriangle(double[] sides) {
return sides[0] + sides[1] > sides[2]
&& sides[0] + sides[2] > sides[1]
&& sides[1] + sides[2] > sides[0];
}
private double calculateTriangleArea(double[] sides) {
double s = (sides[0] + sides[1] + sides[2]) / 2;
return Math.sqrt(s * (s - sides[0]) * (s - sides[1]) * (s - sides[2]));
}
%>
```
在这个例子中，如果用户尝试提交非法的数据（如非数字、负数或零），JSP页面会给出相应的提示。同时，`isValidTriangle()`函数用于检查三条边是否满足构成三角形的条件。
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C语言快速排序算法的实现与应用
资源摘要信息: "C语言实现quickSort.rar"
知识点概述:
本文档提供了一个使用C语言编写的快速排序算法（quickSort）的实现。快速排序是一种高效的排序算法，它使用分治法策略来对一个序列进行排序。该算法由C. A. R. Hoare在1960年提出，其基本思想是：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
知识点详解:
1. 快速排序算法原理:
快速排序的基本操作是通过一个划分（partition）操作将数据分为独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小，然后再递归地对这两部分数据分别进行快速排序，以达到整个序列有序。
2. 快速排序的步骤:
- 选择基准值（pivot）：从数列中选取一个元素作为基准值。
- 划分操作：重新排列数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆放在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。
- 递归排序子序列：递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。
3. 快速排序的C语言实现:
- 定义一个函数用于交换元素。
- 定义一个主函数quickSort，用于开始排序。
- 实现划分函数partition，该函数负责找到基准值的正确位置并返回这个位置的索引。
- 在quickSort函数中，使用递归调用对子数组进行排序。
4. C语言中的函数指针和递归:
- 在快速排序的实现中，可以使用函数指针来传递划分函数，以适应不同的划分策略。
- 递归是实现快速排序的关键技术，理解递归的调用机制和返回值对理解快速排序的过程非常重要。
5. 快速排序的性能分析:
- 平均时间复杂度为O(nlogn)，最坏情况下时间复杂度为O(n^2)。
- 快速排序的空间复杂度为O(logn)，因为它是一个递归过程，需要一个栈来存储递归的调用信息。
6. 快速排序的优点和缺点:
- 优点：快速排序在大多数情况下都能达到比其他排序算法更好的性能，尤其是在数据量较大时。
- 缺点：在最坏情况下，快速排序会退化到冒泡排序的效率，即O(n^2)。
7. 快速排序与其他排序算法的比较:
- 快速排序与冒泡排序、插入排序、归并排序、堆排序等算法相比，在随机数据下的平均性能往往更优。
- 快速排序不适合链表这种非顺序存储的数据结构，因为其随机访问的特性是排序效率的关键。
8. 快速排序的实际应用:
- 快速排序因其高效率被广泛应用于各种数据处理场景，例如数据库管理系统、文件系统等。
- 在C语言中，快速排序可以用于对结构体数组、链表等复杂数据结构进行排序。
总结:
通过对“C语言实现quickSort.rar”文件的内容学习，我们可以深入理解快速排序算法的设计原理和C语言实现方式。这不仅有助于提高编程技能，还能让我们在遇到需要高效排序的问题时，能够更加从容不迫地选择和应用快速排序算法。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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