怎么设置BP神经网络参数 MATLAB
时间: 2023-10-25 08:59:21 浏览: 83
回答: 在MATLAB中设置BP神经网络的参数可以通过使用"newff"函数来构建网络,并通过指定参数来设置网络的结构。例如,使用"newff(minmax(P),\[5,1\])"可以构建一个具有5个隐藏层神经元和1个输出神经元的BP神经网络。\[1\]此外,可以使用"trainbpx"函数来训练网络,该函数使用快速BP算法,并可以通过指定参数来调整训练过程。例如,可以使用"trainbpx('trainlm')"来使用Levenberg-Marquardt算法进行训练。\[2\]训练后,可以使用"sim"函数进行仿真预测,以获得网络的输出值。\[1\]至于如何获取BP神经网络训练后的参数,可以使用"getwb"函数来获取网络的权重和偏置参数。例如,可以使用"\[weights, biases\] = getwb(net)"来获取网络的权重和偏置参数。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [bp神经网络参数怎么设置,bp神经网络参数设置](https://blog.csdn.net/wenangou/article/details/126501055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]