paddleocr中使用ocr.ocr(img)造成内存飙升不降怎么处理

在PaddleOCR中，使用`ocr.ocr(img)`进行OCR识别时，如果出现内存飙升不降的情况，可能是由于内存泄漏或者资源未正确释放导致的。为了解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 确保使用最新版本的PaddleOCR：更新到最新版本的PaddleOCR可以修复一些已知的内存泄漏问题。

2. 释放资源：在每次OCR识别完成后，手动释放相关资源，包括释放模型、释放显存等。可以使用`paddle.infer.clear_memory()`来清理显存，使用`paddle.jit.release()`来释放模型。

3. 减小批量大小：减小批量大小可以减少内存占用。你可以尝试将批量大小设置为较小的值，例如1。

4. 限制并发数：如果你的系统支持并发处理，可以尝试限制并发数，避免同时处理过多的请求，从而减少内存占用。

5. 检查代码逻辑：检查代码中是否存在资源未正确释放的情况，例如文件未关闭、对象未销毁等。