将上述代码转化为python

下面是将上述代码转换为Python的版本：

import netCDF4 as nc
import numpy as np
import pandas as pd

# 定义文件路径
file_path = 'pre_2012_2014.nc'
if not os.path.exists(file_path):
    print('文件不存在，请检查文件路径')
    exit()

# 使用nc.Dataset打开NetCDF文件
dataset = nc.Dataset(file_path)

# 使用variables属性获取变量信息
variables = dataset.variables

# 手动读取数据的维度信息
lon_size = variables['lon'].size
lat_size = variables['lat'].size
time_size = variables['time'].size

# 创建空的数据表格
data_table = pd.DataFrame()

# 逐块读取降水数据并处理
block_size = 100  # 定义每次读取的块大小
for i in range(0, time_size, block_size):
    end_idx = min(i + block_size, time_size)
    data_block = dataset.variables['pre'][i:end_idx, :, :]
    data_block_flat = data_block.reshape((end_idx - i, lon_size * lat_size))
    time_column_names = [f"Time{i}" for i in range(i, end_idx)]
    data_block_table = pd.DataFrame(data_block_flat, columns=time_column_names)
    data_table = pd.concat([data_table, data_block_table], axis=1)

# 显示数据表格
print(data_table)

# 获取降水数据的维度
size_data = [lon_size, lat_size, time_size]
print(size_data)

请确保你已经安装了`netCDF4`和`numpy`库，以便在Python中使用NetCDF文件。